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1. 关于LibSVM 百度百科：http://baike.baidu.com/view/598089.htm 2. LibSVM下载 台湾大学下载界面：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html  3. 环境介绍 (a) LibSVM-3.20 (b) Windows 8.1 Professional

1. 系统环境 操作系统：Ubuntu Kylin 最新版 14.10 Matlab版本：MATLAB 2015a 2. 安装步骤 方法一：Online（在线安装） 安装文件下载地址 方法二：Offline（离线安装） 1. 下载Matlab2015a(Linux 64bit)：我使用的下载地址：下载地址（非IPV6用户无法访问，非注册用户无法访问） 2. 挂载文件：系

Kernel KNN函数代码knn.mfunction [ y ] = knn( X, X_train, y_train, K) %KNN K-Nearest Neighbors Algorithm. % % INPUT： X: testing sample features, P-by-N_test matrix. % X_train: trai

Contents I. 清空环境变量II. 训练集/测试集产生III. 数据归一化IV. BP神经网络创建、训练及仿真测试V. 性能评价VI. 画图 I. 清空环境变量 clear all clc II. 训练集/测试集产生 1. 导入数据 load concrete_data.mat 2. 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(attr

Contents 读取外部数据文件（文件格式不限，mat、txt、xls、csv等均可）绘制图形（包含xlabel、ylabel、title、legend，并对字体和线性进行设置） 读取外部数据文件（文件格式不限，mat、txt、xls、csv等均可） 1. mat格式 load data.mat 2. txt格式 M = importdata('data.txt');