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原创 阿里云搭建LAMP环境详细教程
一、云服务器的选择 随着大数据时代的到来,为了满足更为复杂的运算和用户更为苛刻的需求,云计算应运而生,随之而来的就是云服务器。过去的服务器成本较高,运算模式较为单一,资源利用率不高,而云服务器的出现刚好弥补了这一缺陷。现在市场上云服务器品牌众多,但凡有一定资本的公司都推出了自己的云服务器,如百度云主机,腾讯云,阿里云等等。各大品牌的云服务器提供的功能大同小异,可根据自己的喜好随意选择,在这
2015-12-27 16:32:12
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转载 C++中的强制类型转换
关于强制类型转换的问题,很多书都讨论过,写的最详细的是C++ 之父的《C++ 的设计和演化》。最好的解决方法就是不要使用C风格的强制类型转换,而是使用标准C++的类型转换符:static_cast, dynamic_cast。标准C++中有四个类型转换符:static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast、和const_cast。下面对它们一一进行介绍。 3
2015-12-09 20:33:57
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转载 强大的vim配置文件,让编程更随意
转载自:http://www.cnblogs.com/ma6174/花了很长时间整理的,感觉用起来很方便,共享一下。我的vim配置主要有以下优点:1.按F5可以直接编译并执行C、C++、java代码以及执行shell脚本,按“F8”可进行C、C++代码的调试2.自动插入文件头 ,新建C、C++源文件时自动插入表头:包括文件名、作者、联系方式、建立时间等,读者可根据需求自行更
2015-11-30 21:35:52
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转载 Makefile经典教程(掌握这些足够)
makefile很重要 什么是makefile?或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西,因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作,但我觉得要作一个好的和professional的程序员,makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器,但如果你想成为一个专业人士,你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译,你就不能不自己写make
2015-07-26 19:15:36
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转载 R-CNN学习之(一)-R-CNN编程前的准备工作
本文转自以为技术大牛的blog,原文地址:http://nbviewer.ipython.org/github/ouxinyu/ouxinyu.github.io/blob/master/MyCodes/caffe-master/detection.ipynb 1.下载训练好的R-CNN模型,也可以自己使用Caffe训练一个自己的模型。预训练模型基于Imagenet数据集,并在ILSVRC
2015-06-25 11:25:49
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转载 python学习-subprocess模块
从python2.4版本开始,可以用subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去,还可以得到子进程的返回值。subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数,比如:os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.*一、subprocess.Popensubprocess模块定义了一个类: Po
2015-06-22 14:54:05
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原创 Ubuntu14.04安装caffe指南
随着deep learning越来越热,一套套方便而又高效的开发工具应运而生。在当前的大环境下,当属caffe最受开发者所青睐,究其原因,不外乎其高效的算法,简洁的模型定义方式,方便的自定义模式等。虽然有这么多的优点,caffe的安装编译却是一件令很多初学者头疼的事,繁杂的依赖项,一环套一环,任一环节出现问题都不行。本文经过反复试验,简化步骤(例如opencv不需要单独安装),希望能对那些仍然奋斗在安装caffe一线的同行们有所帮助。
2015-06-16 14:39:49
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原创 caffe架构学习之(一)--基于google protocol buffer开源项目的深度网络定义
本文内容来自caffe学习主页相关内容,并结合本人理解,算是我学习caffe的第一堂课吧,以后会陆续更新相关内容,希望能和大家相互交流,共同进步.
2015-03-26 13:30:51
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转载 KL距离,Kullback-Leibler Divergence
KL距离,是Kullback-Leibler差异(Kullback-Leibler Divergence)的简称,也叫做相对熵(Relative Entropy)。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。其物理意义是:在相同事件空间里,概率分布P(x)的事件空间,若用概率分布Q(x)编码时,平均每个基本事件(符号)编码长度增加了多少比特。我们用D(P||Q)表示KL距离,计算公式如下:
2014-10-25 09:48:13
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转载 图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention)
-----本文转自http://blog.youkuaiyun.com/anshan1984/article/details/8657176。
2014-09-22 19:18:32
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原创 压缩感知与稀疏表示
压缩感知,本为信号处理领域中对传统采样定理的改进,现已发展到与信号相关的各个领域,如合成孔径雷达成像、遥感成像、核磁共振成像、深空探测成像、无线传感器网络、信源编码、人脸识别、语音识别、探地雷达成像等诸多领域。稀疏表示是对信号表示的一种方式,众所周知,一个信号可以用傅里叶级数表示,也可以用泰勒级数表示,从另一角度出发,我们可以用其他一些已知信号表示该信号,而能用来表示该信号的已知信号的个数必定占所
2014-09-06 15:25:18
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转载 浅析人脸检测之Haar分类器方法
一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人
2014-08-12 17:18:11
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原创 模式识别学习初感悟
学习模式识别已经快一个月了,从开始的混沌迷茫到现在的小有感觉,不能说自己进步了很多,只能说自己没有虚度这一个月的时光。下面相对自己这一个月的学习做一个总结,希望各位老师同学能多提宝贵意见,毕竟学术要在交流中才能发展。考研的生活结束后,顺利进入了理想的大学。然学习的紧张度却有增无减。刚拿到导师给的tutorials,感觉就像是天书一般,没有任何过渡就直接让我们接触算法和编程,诸如PCA,LDA,
2014-08-08 13:58:32
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MATLAB_R2015b
2016-03-04
install-opencv-master
2015-06-26
空空如也
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