【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏

本课程介绍如何理解并提取数据特征,通过8个内容单元的学习,掌握使用AnacondaIDE进行数据处理的方法。课程为期4周,每周期含实战实例,重点介绍AnacondaIDE及其集成工具如conda、Spyder和IPython的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

课程内容导学

这里写图片描述

主题思想

与一组数据相关的那些事儿:

如何理解一组数据表达的含义
这里写图片描述

有损地提取数据特征
这里写图片描述

内容组织

全课程包括:
• 8个内容单元,共12个单元
• 全课程总长4周,每周3个单元
• 每周包含一个实战型实例

编程工具

• 使用Anaconda IDE集成开发工具
• 需要理解和掌握如下工具的使用:
• conda
• Spyder
• IPython

课程实例

• 使用Anaconda IDE集成开发工具
• 需要理解和掌握如下工具的使用:
• conda
• Spyder
• IPython

Anaconda IDE的基本使用方法

Anaconda IDE基本介绍:

 开源免费
 支持近800个第三方库
 包含多个主流工具
 适合数据计算领域开发
 Win/Linux/OS X

其中,Anaconda Navigator可以去探索一波~

这里写图片描述

Anaconda IDE中conda的介绍:

一个工具,用于包管理和环境管理,其中:

包管理与pip类似,管理Python第三方库

环境管理能够允许用户使用不同版本Python,并能灵活切换

anaconda:一个集合,包括conda、某版本Python、一批第三方库等

conda将工具、第三方库、 Python版本、 conda都当作包,同等对待

这里写图片描述

附带的编程工具Spyder

这里写图片描述

附带的交互式编程工具IPython

这里写图片描述

?命令

这里写图片描述

%run命令

这里写图片描述

其他%魔术命令

这里写图片描述

实例:
这里写图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值