小白C语言编程实战(22):结构体的应用

这是《小白C语言编程实战》系列第22篇。题目要求计算销售员完成比例和效益工资,并按效益工资排序输出信息。提示用C语言定义销售员结构体类型和数组存储信息,还给出了效益工资计算规则和输出格式,最后提供了参考代码。

这是《小白C语言编程实战》系列的第22篇。
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题目

某部门有n名销售员,假设n=5时他们的年终销售业绩如下表(单位:万元):

姓名任务量完成量效益工资
emp15035
emp25048
emp35018
emp45042.5
emp55060

(1)先计算完成比例p,p=完成量/任务量,然后根据p计算每个人的效益工资,计算规则为:

① 当p<40%时,效益工资为0;

② 当40%≤p<80%时,超出40%的部分按8‰提成,即:效益工资=(完成比例-40%)× 8‰ ×任务量;(**注意!**8‰是指千分之八)

③ 当p≥80%时,超出部分按1%提成,即:效益工资=(完成比例-80%)×1%×任务量+40%×8‰×任务量 。

(2)将这n个人按效益工资由高到低排序,输出排序后每个人的所有信息。

提示和要求

(1)销售员属于复杂数据对象,可以定义销售员结构体类型SalesPerson来表示销售员,并定义一个结构体数组存放这n位销售员的所有信息(姓名name、任务量task、完成量sales、效益工资bonus)。

#define N 5
struct SalesPerson {
	char name[15];
	float task,sales,bonus;
} persons[N]= {
	"emp1",50,35,0,
	"emp2",50,48,0,
	"emp3",50,18,0,
	"emp4",50,42.5,0,
	"emp5",50,60,0
};

(2)输出每个人信息时采用下面格式:

printf("%8s%8.0f%8.1f%8.4f\n",
       persons[i].name,
       persons[i].task,
       persons[i].sales,
       persons[i].bonus);

最终输出结果如下:

emp5      50    60.0  0.3600
emp2      50    48.0  0.2400
emp4      50    42.5  0.1850
emp1      50    35.0  0.1200
emp3      50    18.0  0.0000

参考代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 5
struct SalesPerson {
	char name[15];
	float task,sales,bonus;
} persons[N]= {
	"emp1",50,35,0,
	"emp2",50,48,0,
	"emp3",50,18,0,
	"emp4",50,42.5,0,
	"emp5",50,60,0
};

// 选择排序: 对全局变量persons,按照效益工资由大到小进行排序 
void sort() {
	int i,j;
	for(i=0;i<N;i++) {
		for(j=i+1;j<N;j++) {
			if(persons[i].bonus < persons[j].bonus) {
				struct SalesPerson t = persons[i];
				persons[i] = persons[j];
				persons[j] = t;
			}
		}
	}
} 

int main() {
	int i;
	//定义一个结构体指针变量 
	struct SalesPerson *p;
	for(i=0; i<N; i++) {
		p = &persons[i];
		float per = (*p).sales/(*p).task;
		if(per >= 0.8) {
			(*p).bonus = (((per-0.8)*0.01) + 0.4*0.008)*(*p).task;
		} else if(per >= 0.4) {
			(*p).bonus = (per-0.4)*0.008*(*p).task;
		}
	}
	//选择排序
	sort();
	//输出 
	for(i=0; i<N; i++) {
		printf("%8s%8.0f%8.1f%8.4f\n",
		       persons[i].name,
		       persons[i].task,
		       persons[i].sales,
		       persons[i].bonus
		      );
	}
	return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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