haar人脸训练问题

最新推荐文章于 2025-05-06 14:00:48 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： opencv haar人脸训练
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linyigreat/article/details/37657775
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在进行Haar人脸训练时，使用wind7操作系统，opencv_createsamples.exe和opencv_haartrainning.exe两个可执行程序是从wind xp拷贝过来的，执行opencv_createsamples.exe -vec pos.vec -info pos.dat  -num 200 -w 32 -h 32出问题，主要是opencv_createsamples.exe有问题，求指教！
如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器
计算机视觉小菜鸟的专栏
11-11 4万+
首先，需要说明的是，OpenCV自带的haar training提取的特征是haar特征（具体请参考我的另一篇关于haar特征的文章：http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/8094699 ），分类器是AdaBoost级联分类器（如需了解Adaboost算法，请参考我的另一篇文章：http://blog.youkuaiyun.com/carson2005
Haar人脸检测
10-17
在训练过程中，AdaBoost算法被用来选择最具区分力的Haar特征，并构建这些弱分类器。这个过程不断迭代，直到达到预设的准确度或者达到最大弱分类器数量。 **Haar特征类型** Haar特征有三种基本形式：边缘、线段和...
haar分类器
07-20
最新训练人脸检测的haar分类器，很好用的。
利用Opencv中的Haartraining训练特征的经验谈.....
Json_Nie的专栏
11-30 6505
最近需要熟悉一下haar特征，带着一个师妹熟悉一下从特征提取到训练的整个过程。 第一次接触，熟悉玩haar特征和adaboost原理后。实验开始了 试验中采用了MIT CACL人脸的数据库。 实验中产生样本数据的命令如下： char order0[1024] = "opencv_createsamples.exe \ -vec pos.vec \ -info faces\\faces.tx
haartraining训练生成xml过程
hello小工的专栏
05-26 6757
总所周知，机器学习前要训练很多数据，一直感觉训练数据是个很神圣的东西，到底怎么训练呢？头脑一直有这么个疑问，但一直没时间去体验。因此最近在学adaboost算法，就要学会怎样训练出一个.xml文件了。方法是相同的，用过一次，以后的训练过程就差不多了。      只是打算进行简单的人脸数据训练，而是在网上下载了yale大学的人脸数据库，由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165
haar人脸训练
linyigreat的专栏
07-11 1061
由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉，但是水平有限，只能解其大概，希望对初学者起到帮助，更主要的是对我个人学习的一次提炼。 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是
Haar cascade训练人脸小模型做人脸辨别
Ppandaer的博客
10-12 396
定义参考图像文件夹和不匹配图像的存放文件夹，并确保这些文件夹存在。这段代码实现了从一个包含参考人物的图像文件夹中加载数据，训练一个简单的人脸识别器，然后用这个识别器去识别另一个文件夹中的图片，并将不匹配的图片移动到另一个文件夹中。通过这种方式，可以有效地对大量图片进行分类处理。
opencv haar训练自己的人脸分类器(主要为正脸)
endless/若风 - 计算机软件
12-19 2215
1.项目实施情况（包括取得成果描述）及项目作品描述： 此项目是想要对去年一度很火热的声控游戏进行拓展玩法，增加了人脸识别功能，并且此功能所使用的分类器为自己进行训练的，此次训练主分为数据采集，分类器训练，和运用训练好的分类器进行人脸检测并归一化保存，为以后测试所用： 样本采集： 在训练前，我们需要进行正样本和负样本的采集，正样本在这里本来选用了ORL人脸库进行训练，共40*10，400张，...
使用 Haar 级联人脸检测
how2js的博客
06-09 3809
Haar 级联概念 在进行图像分类和跟踪过程中，提取图像的细节很有用，这些细节也被称为特征，对于给定的图像，特征可能会因区域的大小而有所不同，区域大小也可被称为窗口大小。即使窗口大小不同，仅在尺度上大小不同的图像也应该有相似的特征。这种特征集合被称为级联。Haar 级联具有尺度不变性。OpenCV 提供了尺度不变Haar 级联的分类器和跟踪器。 需要注意的是， Haar 级联不具有旋转不变性，即不...
人脸采集训练识别
chinagaobo的专栏
05-06 1034
本地摄像头采集人脸数据集，通过训练得到trainingData.yml模型，加载haarcascade_frontalface_default.xml实现人脸识别。文件并不是一个完整的人脸识别模型，而是一个用于检测正脸（frontal face）的 Haar 特征级联分类器文件。具体来说，这个 XML 文件包含了经过训练的级联分类器，用于在图像中快速定位和识别人脸区域。这种级联分类器主要基于 Haar 特征，通过使用一系列特征模板来区分对象。该分类器主要用于人脸检测任务，识别出输入图像中可能存在的人脸区域。
HAAR人脸检测_人脸识别_OPENCV_C++
04-14
在提供的压缩包文件中，`facerecon`可能包含了示例代码、预训练模型或者其他辅助资源，用于帮助学习者理解和实践HAAR人脸检测及人脸识别的OpenCV实现。通过研究这些代码和资源，你可以更好地掌握如何在C++环境中运用...
Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器.zip
07-04
通常，FaceNet的预训练模型可以与传统方法如Haar级联分类器结合，用于更复杂的任务，如人脸识别、人脸对齐或者表情识别。 这个压缩包里的"人脸检测级联分类器"很可能是一个预训练的XML文件，可以直接与OpenCV库配合...
facedetect-test.rar_HOG人脸检测_haar_haar 人脸_人脸特征向量
09-23
在OpenCV中，预训练的Haar特征级联分类器已经内置，可以直接用于人脸检测。 **OpenCV库** 是一个开源的计算机视觉和机器学习库，提供了丰富的函数和算法，包括HOG和Haar特征的人脸检测。在OpenCV中，`cv::...
DetectFace2.rar_haar 人脸
09-14
1. 训练阶段：使用大量带标注的正负样本图像（正面为人脸，负面为非人脸区域）来训练Haar分类器。OpenCV提供了一个工具`opencv_traincascade`，可以生成级联分类器XML文件。 2. 检测阶段：在目标图像或视频帧上滑动...
第四十三篇：haartrainning结果的含义
liaojiacai的博客
12-21 1604
opencv中cascadetrainning的结果如下： 下面来分析一下行结果的意思   BOOST   HAAR   24                                                     //样本的高   24                                                        //训练样本
第六节：图像基本操作-像素级操作
最新发布
2501_91516851的博客
05-06 336
数字图像本质上是二维离散信号，由按矩阵排列的像素点构成。每个像素点的数值代表特定位置的亮度或色彩信息...本文深入探讨了OpenCV的像素级操作技术，从基础访问方法到高级优化策略，涵盖了实际开发中的关键技术要点。
OpenCV 图形API（80）图像与通道拼接函数-----仿射变换函数warpAffine()
jndingxin的专栏
05-06 472
对图像应用仿射变换。
使用 OpenCV 实现图像中心旋转
qq_51570094的博客
04-29 709
在图像处理中，围绕中心点旋转图像是一个常见的需求。无论是为了数据增强、视觉效果，还是图像对齐，旋转图像都是一项基础且重要的操作。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 实现围绕图像中心旋转的功能。
深度分析：MIT人脸数据库及Haar人脸检测分类器应用
haar人脸检测分类器通过大量的正样本（人脸图片）和负样本（非人脸图片）进行训练，以此来识别和检测图像中的人脸。 haar特征包括边缘特征、线性特征、中心特征以及四分体特征等几种类型。这些特征通过计算图像中...
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