Python模块化编程：import机制剖析！

想象一下，如果每次烹饪都需要从头制作所有的调料，那将多么繁琐！编程亦如此。模块化编程就像将复杂的菜肴分解成可复用的调料，让代码更易于管理、测试与分享。在Python世界中，这些“调料”就是模块。

Part 1：初识import：基本用法与工作原理
2.1 简单import语句实例与解析
import math
print(math.sqrt(16))  # 输出：4.0
上述代码导入了Python内置的math模块，并调用了其sqrt()函数计算平方根。import关键字就是打开模块宝箱的钥匙，让我们能使用其中的函数、类和变量。

2.2 导入指定对象：from...import...
from math import sqrt
print(sqrt(16))  # 直接使用sqrt函数，无需math前缀
通过from...import...，我们可以直接导入并使用模块中的特定对象，无需模块名作为前缀。这在频繁使用某对象时，可以提高代码的简洁度。

2.3 包含子模块的导入：import...as...
import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))  # 使用别名np访问numpy模块
使用import...as...，我们可以为模块赋予一个别名，如numpy变为np，便于快速引用且减少键入。

2.4 import语句执行流程揭秘
当Python遇到import语句时，会遵循以下步骤： 1. 查找模块：首先在sys.path（包含当前目录、PYTHONPATH环境变量等）中查找模块文件。 2. 加载模块：找到文件后，执行其中的顶级代码，创建模块对象并填充其命名空间。 3. 绑定名称：将模块对象（或指定对象）绑定到当前作用域，供后续代码使用。

Part 2：进阶技巧：深度探索import机制
3.1 相对导入：理解.与..的妙用
在大型项目中，模块可能嵌套在多个文件夹中。此时，可以使用.（当前目录）与..（父目录）进行相对导入：

# 在package/submodule.py中