c++函数执行时间

计算函数的执行时间,粒度比较小,往往也能从中发现项目代码的瓶颈,及时发现问题来提升系统的性能。

c++代码时间的估算首先考虑几个时间函数:clock_gettime( ) 、gettimeofday()、_ftime()、time(),其中clock_gettime( ) 提供了纳秒级的精确度,更加准确,可以选用。

同时要考虑到往函数注入时间计算函数的时候,对于原代码要考虑易用性,尽量使用配置或者宏等形式来简单设置便能做时间统计,下面的例子使用的是加上编译宏这个方法。

例子:

#ifdef DEBUG_CODES_TIME
void timer_start(timespec *aStartTime)
{
      clock_gettime(CLOCK_REALTIME, aStartTime);
}
long timer_end(timespec *aStartTime)
{
      timespec endTime;
      clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &endTime);
      long totalTimeMs = (endTime.tv_sec * 1000 + endTime.tv_nsec / 1000000) - (aStartTime->tv_sec * 1000 + aStartTime->tv_nsec / 1000000);
      return totalTimeMs;
}
__attribute((constructor)) void timing_init()
{
    ;//... ... 针对具体情况进行初始化
}
#else
#define timer_start(ts)
#define timer_end(ts) -1
#endif

int main()
{
  timespec ts;
  timer_start(&ts);
  for(int i=0; i<1000000; ++i);
  long ret = timer_end(&ts);
  printf("Result: %ld \n",ret);
  return 0; 
}
$g++ test_timer.c -DDEBUG_CODES_TIME -lrt
$./a.out
(debug) initialize timing clock to 0.010000 seconds
Result: 4
$g++ test_timer.c
$./a.out
Result: -1

性能分析是指对代码进行分析,以测量和评估程序运行时所需的时间和资源。而函数执行时间是指计算执行特定函数所需的时间。 要分析函数执行时间,我们可以使用一些工具和方法: 1. 使用编程语言或软件提供的内置函数来测量函数执行时间。大多数编程语言都提供了计时函数或类,例如Python的time模块的time()函数C++的clock()函数。通过在函数开始和结束的位置调用这些函数,并计算时间差,即可得到函数执行所需的时间。 2. 借助性能分析工具,如Google的Perf和Microsoft的Profiler等。这些工具可以帮助我们捕获和分析函数执行时间,并提供更详细的性能指标和报告。可以使用这些工具来确定函数中的瓶颈和优化点。 3. 使用日志记录的方法进行性能分析。在函数中插入时间戳,并将其记录到日志文件中。然后,通过分析日志中的时间戳,可以计算函数执行时间。 在分析函数执行时间时,还应注意以下几点: 1. 多次执行函数以获取平均执行时间。单次的执行时间可能受到其他因素的影响,如操作系统的负载、硬件性能等。因此,最好多次执行函数,并计算这些执行时间的平均值。 2. 忽略初始化和清理时间函数执行时间应该仅包括函数体内部的代码执行时间,而不包括函数调用前后的初始化和清理工作,以获取更准确的执行时间。 3. 考虑输入规模的影响。函数执行时间可能随着输入规模的增加而增加或减少。因此,在性能分析时,应该对不同的输入规模进行测试,并比较它们之间的执行时间。 总而言之,通过使用合适的工具和方法,我们可以准确地分析函数执行时间,并找到优化代码的方法,以提高程序的性能。
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