ubuntu 不编译opencv 前提下采用cmake 实现一个简单的图像处理程序

最新推荐文章于 2024-02-27 23:07:09 发布

linxizi0622

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分类专栏：计算机视觉文章标签： opencv ubuntu 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linxizi0622/article/details/128690461

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在Linux下开发C++项目时，通常需要编译安装OpenCV库。然而，对于产品化，这可能不理想。文章介绍了如何直接使用OpenCV源码和库文件，通过在CMakeLists.txt中指定OpenCV路径，避免编译步骤，创建并运行可执行文件来调用OpenCV功能。

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在linux环境下进行c++程序开发时，需要用到很多c++库文件和库函数

像一些大型的库比如opencv 一般在进行Opencv相关的c++项目开发时需要在linux环境下编译安装opencv，但是产品化时需要在多个终端都安装opencv 这对产品化是不够友好的

那么可不可以直接下载opencv源码和库文件在不用对Opencv进行编译安装的前提下采用cmake 对opencv的库函数和库文件采取相对路径的形式进行调用呢，我这里做了相关的实验

新建一个test文件夹，并在该文件夹下创建一个CMakeLists.txt和程序执行源文件 opencv.cpp

这里CMakeLists.txt 文件里面指定了opencv cmake文件所在的路径

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(opencv)
set(OpenCV_DIR /home/rock/rknpu2-master/examples/3rdparty/opencv/opencv-linux-aarch64/share/OpenCV)
find_package(OpenCV 3 QUIET)
add_executable(opencv opencv.cpp)
message(${OpenCV_LIBS})
target_link_libraries(opencv ${OpenCV_LIBS})

接下来看看源代码文件opencv.cpp

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"


int main()
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("1.jpg");
    cv::Mat img;
    cv::cvtColor(srcImage, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
    //cv::imwrite("resize_input.jpg", srcImage);
    cv::imwrite("resize_input.jpg", img);
    //cv::Mat img;
    cv::cvtColor(srcImage, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
    //cv::imshow("源图像",srcImage);
    //cv::waitKey(0);
    return 0;
}

在当前目录下新建一个build文件夹键入命令cd build

并在该文件夹下键入命令 cmake ..

即可得到可执行文件

经测试该可执行文件能够完成Opencv读取图像功能