SQL、索引、B+树、分库分表

1.SQL优化

        SQL定位执行效率慢的sql语句

        1.命令：show Status  like ，通过这条命令可以知道数据库是以查询为主还是更新为主，

        那个多就优化那个操作

        2.explain+sql语句查询sql执行过程，得到这些信息：

                a：哪些步骤花费的成本比较高

                b：哪些步骤产生的数据量多，数据量的多少用线条的粗细表示，很直观

                c：sql语句是否走索引

        3.show profile 分析SQL语句，可以查看所有sql语句的执行效率（执行时间），前提是这个命令需要被打开

        4.慢查询日志（常用的工具）

               慢查询日志记录了所有执行时间错过参数long_query_time的sql语句的日志，参数默认为10秒（可以通过配置文件设置），日志保存在/var/lib/mysql/目录下，有个slow_quey.log文件。

2.explain功能

        表的读取顺序

        数据读取操作的操作类型

        哪些索引可以使用

        哪些索引被实际使用

        表之间的引用

        每张表有多少行被优化器查询

3.sql语句调优

        1.根据业务场景建立复合索引只查询所需要的业务字段，这些字段被索引覆盖将极大的提升查询效率

        2.多表连接的字段上需要建立索引，极大的提高表连接的效率

        3.where条件字段上需要建立索引，但where条件上不要使用运算函数，避免索引失效

        4.排序字段上，因为排序效率低，添加索引能提高效率

        5.优化insert语句：批量插入数据比单个插入数据效率高

        6.优化order by语句，在使用 order by 语句时不要使用select * ，select后面要查有索引的列，如果一条语句对多个列进行排序，在业务允许的情况下，同时排序或降序

        7.优化group by语句：在我们对某一个字段进行分组的时候，mysql默认是帮我们排序的，但是排序又不是我们业务所必须的，额外的排序会降低效率，所以可以禁止排序，order by null。

        8.尽量避免子查询，可以将子查询优化为join多表连接查询

        9.合理的数据库设计

             

4.合理的数据库设计

        根据数据库三范式进行表结构的设计。设计表结构时，就需要考虑如何设计更有效的查询，

遵循数据库三范式。

        第一范式：数据表中的每个字段都是不可拆分的最小单元，确保每一列的原子性

        第二范式：满足第一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖主键

        第三范式：满足第二范式后，表中每一列只与主键直接相关，而不是间接相关，字段没有冗余。

        没有最好的设计，只有最合适的设计，不要过分注重理论。三范式作为一个基本依据

有时候可以根据场景合理的反规范化