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SQL> select table_name,num_rows,blocks,avg_row_len,to_char(last_analyzed,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')

from dba_tables where table_name in ('EMP');
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS AVG_ROW_LEN TO_CHAR(LAST_ANALYZ
--------------------- ---------- ---------- ----------- -------------------
EMP 14 5 37 2010/03/02 10:44:51

索引验证信息：

SQL> select index_name "name",num_rows,distinct_keys "distinct",blcoks,clustering_factor "cf",blevel "level",

avg_leaf_blocks_per_key "alfbpkey" from dba_indexes where owner='SCOTT';

name NUM_ROWS distinct LEAF_BLOCKS cf level alfbpkey
------------------------------ ---------- ---------- ----------- ---------- ---------- ----------
PK_DEPT 4 4 1 1 0 1
PK_EMP 14 14 1 1 0 1

索引中的行数num_rows：基数

不同关键字的数目distinct：定义了索引的选择性

索引的等级或高度blevel：指出为了查找某数据所需探测数据的深度

叶块leaf block的数目：代表为查找到预期的数据行所需进行I/O的数目

聚类因子clustering factor：指出索引块相对于数据块的配置数量如果索引的CF值越大，那么优化器也就更加可能会选择该索引。

验证列统计信息：

SQL>select table_name,column_name,num_distinct,num_nulls,num_buckets,density

from dba_tab_col_statistics where table_name='EMP';

TABLE_NAME COLUMN_NAME NUM_DISTINCT NUM_NULLS NUM_BUCKETS DENSITY
------------------------------ ------------------------------ ------------ ---------- ----------- ----------
EMP EMPNO 14 0 1 .071428571
EMP ENAME 14 0 1 .071428571
EMP JOB 5 0 1 .2
EMP MGR 6 1 1 .166666667
EMP HIREDATE 13 0 1 .076923077
EMP SAL 12 0 1 .083333333
EMP COMM 4 10 1 .25
EMP DEPTNO 3 0 1 .333333333

num_distinct列统计信息：如果某列的值=1，在这种情况下，该类只具有一种取值，那么该列就会获得较差的选择性，并且不适合将该列作为候选。如果某列=2，跟上述情况一样，那么除非发生了比较大的数据偏离，否则他将不适合做候选索引。如果某列的值很大（如100000），那么就会或得较好的选择性，也就是说，那么该列就适合做候选索引。

num_null指出空统计信息的数目。如果单列索引中只有很少的空统计信息，在这种情况下，如果再把该列作为索引那么结果集将是巨大的；如果单列索引中只有很多的空统计信息，在这种情况下，如果再把该类作为索引那么结果集将是较小的。这也就意味着该列合适于作为索引列。

density列统计信息表明所在列的相应数据密度。

连接方法的确定也是基于返回行数目的。