什么是推导式（Comprehension）

推导式（Comprehension）是 Python 中一种简洁、高效地创建序列（如列表、集合、字典）的语法。它允许你在一个表达式中结合 for 循环和 if 条件，快速生成新的数据结构。

推导式的核心思想是：

“从一个已有的可迭代对象（如列表、range、字符串等）出发，通过某种规则生成新的序列。”

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✅ 推导式的几种类型

推导式每种使用不同的括号：

类型	语法	括号	生成的对象
列表推导式	[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]	[ ]	list（列表）
集合推导式	{表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}	{ }	set（集合，无重复元素）
字典推导式	{键: 值 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}	{ }	dict（字典）
生成器表达式	(表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件)	( )	generator（生成器，惰性求值）

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🧩 详细示例

1. 列表推导式 [ ] → 生成 list

# 生成 1 到 10 的平方
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2. 集合推导式 { } → 生成 set

# 生成字符串中所有唯一的小写字母
text = "hello world"
unique_letters = {c for c in text if c.islower()}
print(unique_letters)  # {'h', 'e', 'l', 'o', 'w', 'r', 'd'}  ← 无序，无重复

3. 字典推导式 { } → 生成 dict

# 生成数字到其平方的映射
square_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(square_dict)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

4. 生成器表达式 ( ) → 生成 generator

# 生成一个“平方数生成器”，不立即计算，节省内存
squares_gen = (x**2 for x in range(1, 11))
print(squares_gen)  # <generator object <genexpr> at 0x...>
print(list(squares_gen))  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

• ✅ 如果你想生成一个 列表（list），就用 [ ]。
• ✅ 如果你想生成一个 集合（set），就用 { }。
• ✅ 如果你想生成一个 字典（dict），就用 { }（但必须是 key: value 形式）。
• ✅ 如果你想生成一个 生成器（generator），就用 ( )。

🔁 括号的类型决定了你最终得到的数据结构。

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⚠️ 注意：{ } 的歧义

{x for x in range(5)}    # 集合推导式 → {0, 1, 2, 3, 4}
{x: x**2 for x in range(5)}  # 字典推导式 → {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
{x for x in range(5)}    # 如果写成 {x} 是语法错误？不，它是集合推导式

Python 通过语法结构判断：

• {表达式 for ...} → 集合
• {键: 值 for ...} → 字典

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✅ 总结

问题	回答
什么是推导式？	一种用简洁语法快速创建列表、集合、字典或生成器的方式。

推导式是 Python 的“语法糖”，能让代码更简洁、更易读，是 Python 开发者的必备技能。