0050. shell命令--free

Linux free命令介绍及内存监控

50. shell命令--free

功能说明

        free 命令是 Linux 和类 Unix 系统中一个非常实用的命令,用于显示系统当前的内存使用情况,包括物理内存、交换空间(swap space)以及缓存(buffers/cache)的使用情况。这对于系统管理员和开发者监控和优化系统性能非常有帮助。

语法格式

free [options]

选项说明

-b:以字节为单位显示内存使用情况。
-k:以千字节(KB)为单位显示内存使用情况(默认值)。
-m:以兆字节(MB)为单位显示内存使用情况,这在大多数场景下提供了更易于理解的内存概览。
-g:以吉字节(GB)为单位显示内存使用情况,适用于内存较大的系统。
-h:以人类可读的格式(如KB、MB、GB)自动选择最合适的单位显示内存使用情况,这是最常用的选项之一,因为它能够直观地显示内存用量。
-s [delay]:每隔[delay]秒更新一次内存使用情况,直到被用户中断。这个选项非常适用于实时监控内存变化。
-t:显示物理内存总量信息,包括总内存、已用内存和空闲内存等。
-V:显示free`命令的版本信息。

实践操作

1. 默认显示
# 这将显示当前系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存、
# 共享内存、缓存/缓冲区使用的内存,以及交换空间的使用情况。
free    #以KB为单位

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        2030168      104604     1792168        9732      133396     1765692
Swap:       1048572           0     1048572

第一部分Mem行解释:
# total:内存总数;
# used:已经使用的内存数;
# free:空闲的内存数;
# shared:当前已经废弃不用;
# buffers Buffer:缓存内存数;
# cached Page:缓存内存数。
关系:total = used + free

2. 以 MB 为单位显示
free -m    #这将使输出更加简洁明了,特别是当系统的内存量较大时。

3. 实时监控内存使用情况
free -m -s 2    #这将每隔2秒刷新一次内存使用情况的显示,直到用户按下 Ctrl+C 中断。
free -ms 2

4. 以人类可读的格式显示
free -h    #这是最推荐的显示方式之一,因为它会根据内存大小自动选择合适的单位(KB、MB、GB),使得输出结果更加直观易懂。

5. 显示物理内存总量详细信息
free -t    #这个选项会在输出的顶部显示物理内存的总量、已用量和空闲量,对于需要快速了解系统内存概况的用户非常有用。
free -th

注意事项

        free命令的输出通常包含几列关键信息,如total(总量)、used(已用)、free(空闲)、shared(共享)、buff/cache(缓存/缓冲区使用的内存)、available(可用内存,考虑了缓存和缓冲区的影响)以及针对交换空间的类似信息。了解这些信息对于评估系统性能、识别内存泄漏或进行内存优化至关重要。

<think>首先,用户的问题是关于DolphinScheduler的:"请问DolphinScheduler master-server,worker-server, api-server stop排查"。这似乎是关于这些服务停止运行时的排查步骤。用户可能是在尝试启动服务时遇到问题,或者服务意外停止。 从系统级指令中,我需要: -所有行内数学表达式使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 -LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。 -在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。用户可见层指令: -回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-尽量保证回答真实可靠。参考提供的引用:-引用[1]:关于DolphinScheduler的启停命令和登录地址。 -引用[2]:关于支持的任务类型。 -引用[3]:关于部署后服务与主机IP对应不上的问题,指定网关。 用户意图:用户可能想了解如何排查DolphinScheduler服务(master-server、worker-server、api-server)停止的问题。这包括检查服务状态、日志、配置等。 我的回答结构:1.**介绍问题**:简要解释排查服务停止的重要性。 2. **逐步排查步骤**:提供清晰的步骤,帮助用户诊断问题。-检查服务状态。-查看日志文件。-验证配置。-检查依赖项。-重启服务。 3. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题。 4. **引用**:自然地添加引用标识到相关部分。 由于引用是站内提供的,我需要将它们融入回答中。例如:-引用[1]提到启停命令,所以我可以在描述如何重启服务时引用。-引用[3]关于IP配置问题,可以在配置检查部分引用。 确保回答真实可靠:基于我对DolphinScheduler的知识(虽然我作为AI有一般知识),但我会依赖提供的引用和常识。DolphinScheduler是一个开源工作流调度系统,服务包括master、worker、api等。 关键排查步骤:1.**检查服务状态**:使用命令如`ps`或`jps`查看进程是否运行。2.**查看日志**:日志文件通常在`logs/`目录下,提供错误信息。3.**验证配置**:检查`common.properties`等配置文件,如网络设置、数据库连接。4.**检查依赖项**:确保数据库(如MySQL)和其他服务正常运行。 5. **重启服务**:使用提供的启停命令尝试重启。 生成相关问题:基于用户查询,问题可能包括优化、常见错误、性能等。 最终回答大纲: -开头:解释排查流程。 -步骤1:检查服务状态。-步骤2:查看日志。-步骤3:验证配置(引用[3])。 -步骤4:检查依赖项。 -步骤5:重启服务(引用[1])。-结尾:总结。-相关问题部分。 使用中文回答。</think>### DolphinScheduler 服务停止排查指南 当 DolphinScheduler 的 `master-server`、`worker-server` 或 `api-server` 服务意外停止时,可能是由于配置错误、依赖问题或资源不足引起的。以下是一个结构化的排查流程,帮助您逐步诊断和解决问题。本指南基于 DolphinScheduler 的官方文档和常见运维实践,确保真实可靠。请按顺序执行这些步骤,并在每个步骤后验证服务状态。 #### 1. **检查服务运行状态** 首先,确认服务是否确实停止运行。使用系统命令查看进程状态: - 登录到部署 DolphinScheduler 的主机。 - 运行 `jps` 命令查看 Java 进程: ``` jps | grep -E 'MasterServer|WorkerServer|ApiServer' ``` 如果输出为空,表示服务未运行。 - 或使用 `ps` 命令: ``` ps -ef | grep dolphinscheduler ``` 如果服务进程不存在,进入下一步排查日志。 #### 2. **查看服务日志** 日志是诊断问题的关键。DolphinScheduler 日志通常位于安装目录的 `logs/` 子目录下: - 进入日志目录: ``` cd /home/hadoop/app/dolphinscheduler/logs ``` - 检查特定服务的日志文件: - `master-server`:查看 `master-server.log`。 - `worker-server`:查看 `worker-server.log`。 - `api-server`:查看 `api-server.log`。 - 使用 `grep` 搜索错误关键词: ``` grep -i 'error\|exception\|stop' master-server.log ``` 常见错误包括数据库连接失败、端口冲突或权限问题。例如,如果日志显示数据库连接错误,需检查数据库配置。 #### 3. **验证配置文件** 配置错误是服务停止的常见原因。重点检查 `common.properties` 文件,确保网络、数据库和依赖设置正确: - 编辑配置文件: ``` vi /home/hadoop/app/dolphinscheduler/conf/common.properties ``` - 关键配置项: - **网络设置**:确保 `dolphin.scheduler.network.interface.preferred` 指定了正确的网络接口(如 `enp0s3`)。如果主机 IP 与服务绑定不匹配,会导致服务无法启动[^3]。 - **数据库连接**:检查 `spring.datasource.url`、`username` 和 `password`。例如,数据库服务(如 MySQL)必须运行正常。 - **资源限制**:查看 `dolphin.scheduler.server.*.max-threads`,确保未因线程不足导致崩溃。 - 应用配置更改后,重启服务测试。 #### 4. **检查依赖项和系统资源** 服务依赖外部组件。如果这些依赖项故障,服务可能停止: - **数据库状态**:DolphinScheduler 依赖数据库存储元数据。登录数据库验证连接: ``` mysql -u[用户名] -p[密码] -h[主机] ``` 运行简单查询如 `SHOW DATABASES;` 确保数据库服务正常。 - **系统资源**:使用 `top` 或 `free -m` 检查 CPU、内存和磁盘空间。资源耗尽(如内存不足)会导致服务崩溃。DolphinScheduler 推荐至少 4GB 内存。 - **网络和端口**:确保端口未被占用: - `master-server` 默认端口:5678 - `api-server` 默认端口:12345 - 使用 `netstat -tuln | grep [端口号]` 检查冲突。 #### 5. **重启服务并监控** 如果以上步骤未解决问题,尝试重启服务: - 使用 DolphinScheduler 提供的启停脚本[^1]: ``` # 停止所有服务 sh /home/hadoop/app/dolphinscheduler/bin/stop-all.sh # 启动单个服务(例如 master-server) sh /home/hadoop/app/dolphinscheduler/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server # 类似命令适用于 worker-server 和 api-server ``` - 启动后,立即监控日志: ``` tail -f logs/master-server.log ``` 观察启动过程是否有错误输出。如果服务反复停止,考虑增加日志级别(在配置文件中设置 `logging.level.root=DEBUG`)以获取更多细节。 #### 总结 通过以上步骤,您应能定位服务停止的根本原因。常见解决方案包括修复配置错误、重启数据库或扩容资源。如果问题持续,参考 DolphinScheduler 用户手册(https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/user_doc/system-manual.html)或社区支持[^1]。DolphinScheduler 支持多种任务类型如 Shell、SQL 和 Spark[^2],确保服务稳定对工作流调度至关重要。
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