LeetCode刷题笔记5：验证二叉树的前序序列化

题目描述：

序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。

  	 _9_
    /   \
   3     2
  / \   / \
 4   1  #  6
/ \ / \   / \

# # # #   # #

例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#”，其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 ‘#’ 。

你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 “1,3” 。

示例 1:

输入: “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#”
输出: true

示例 2:

输入: “1,#”
输出: false

示例 3:

输入: “9,#,#,1”
输出: false

思路：

这道题我不会做，是借鉴评论区（user1544t）的代码解法，希望可以多多阅读大佬的代码，提高自己：

class Solution {
    public boolean isValidSerialization(String preorder) {
         // 一个序列什么时候一定合法
        // 首先 节点数量关系要满足 其次 遍历过程中 叶子节点不能分布不均
        // ① 记录叶子节点 和 总结节点数
        int leafCount = 0, nodeCount = 1;
        // 左右孩子只能同时出现的二叉树必然 叶子节点数 = 非叶子节点数 + 1
        for (char ch: preorder.toCharArray()) {
            // ② 遍历过程中 叶子节点 和 非叶子节点的关系
            // 这步有点难理解 这样想 我们最后遍历到的必然是 # 叶子节点
            // 叶子节点显然会出现在序列最后 
            // 所以在树的先序遍历过程中 (在最后一个节点前) 叶子节点最多和非叶子节点相等
            // 如果叶子节点超过了非叶子 说明至少有一个叶子节点#上接了其他节点
            if (leafCount > nodeCount - leafCount) return false;
            if (ch == ',') nodeCount++;
            if (ch == '#') leafCount++;
        }
        return (nodeCount - leafCount) + 1 == leafCount;
    }
}