top free命令真的能得到实际内存使用状况吗？

一.关于Virtual Memory 
参考：http://serverfault.com/questions/138427/top-what-does-virtual-memory-size-mean-linux-ubuntu 

虚拟内存往往是在线程在内存中映射了一个很大的文件，而这个文件存储在磁盘上，也需要占用一个很大的地址空间，交换区的问题撇开不谈。 

而RES内存才是线程真正占用的内存* 

最准确的，首先要排除其他线程的内存动态大幅变化的前提下，启动线程，记录free memory掉的情况，vmstat和free命令都可以 
VIRT字段的man page：

o: VIRT  --  Virtual Image (kb)
      The  total  amount  of  virtual  memory  used  by the task.  It
      includes all code, data and shared libraries  plus  pages  that
      have been swapped out.

      VIRT = SWAP + RES.​
 
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所以它是一个统计数据 
参考：http://serverfault.com/questions/122810/apache-heavy-load-virt-vs-res-memory 
VIRT在实时内存的衡量上，几乎是不需要考虑的 
二.关于Used Memory 
案例： 
参考http://stackoverflow.com/questions/4802481/how-to-see-top-processes-by-actual-memory-usage

这里存在一个问题，free命令或者top标题部分显示的used统计数据，和top标题下面的部分的详细进程的RES的累加， 
差别很大，used远大于RES的累加和 
还有一个问题，就是进城的真实占用内存，top命令显示的是不是偏少？ 
三.尝试 
我们将之前消耗内存很严重的协处理器程序，让他跑起来，监控86机器（87,88,89的free memory太少，数据变化很快稳定，不易观察），在运行脚本前后，通过free -m命令和top命令监控内存变化情况： 
 
|| 
|| 
\/ 
 
可见，脚本运行16分钟后，86机器： 
free memory： 37.4G —> 29.3G 
HRegionserver：RES 2.1G —> 2.1G VIRT 3428m —> 3455m 
关闭脚本一段时间： 
 
86机器： 
free memory： 37.4g —> 29.3g —> 29.2g 
HRegionserver：RES 2.1g —> 2.1g —> 2.2g VIRT 3428m —> 3455m —> 3610m 
可见，free memory掉了8个G，但是top命令得到的HRegionserver等process的RES并没有明显增加！ 
仔细观察top结果（按照m排序）中，各个process的RES都没有大的变化，其实top下面的关于process的各项指标几乎都变化不大！ 
但是，我们观察到; swap部分： 
swap cached：21.7g —> 29.8g —> 29.8g 
正好cache占用增加了8个G 
然后，我们参考： 

总结来说，就是Linux系统并不是简单的将内存分配给各个process，它还进行了一层内存管理 
第一.访问文件的文件数据，系统会缓存起来，以便以后访问，就是所说的命中内存页类似的原理， 
这部分的文件缓存的处理，直接体现在swap cached统计数据里面，也体现在VIRT Memory里面，两个都是统计数据，只增不减，跟process实际占用的内存不直接相关 
我们再使用smem工具分析内存的消耗： 

=====||||||||===== 
====\\\//////==== 

SMEM工具的右边三列是USS PSS RSS 
free memory： 29.0g —> 20.2g 
而smem显示的habse 114605 process占用的USS稳定而且还下降了，VIRT内存不变，swap cache上涨了8个g 
可见我们的process做了很多文件方面的读写活动，导致系统将内存分配出去缓存这些内容，成为了“被浪费”的used memory，这部分内存需要Linux系统去回收 
四.问题的进一步解答 
top命令显示的线程实际内存占用是RES这一指标，但是所有线程的RES数之和与used memeory差别很大（至少是两倍多）？ 
参考：http://serverfault.com/questions/377617/how-to-interpret-output-from-linux-top-command 
 


总结就是 ： 
（一）：used这个统计量，并不是用户线程占用内存之和，而是Linux系统总共消耗的内存，用户线程是“寄生”于Linux OS之上的； 
（二）：对于free统计量，是“干净的”可以直接分配的内存，但是cached和buffered这两种状态的内存，主要是映射到磁盘的缓冲，也能够被继续分配 
（三）：真正被使用的内存real free memory ＝ used - buffers - cached；真正可用的内存real free memory = total - real free memory

文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/cmdssd1/article/details/51841255