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于 2024-04-18 16:42:32 首次发布

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一篇文章带你认识数学建模中的数据拟合
南淮北安的博客
07-24 4775
本篇文章主要讲解数学建模中的数据拟合相关的概念知识 具体的MATLAB相关的计算可参考：一篇文章带你搞定使用 MATLAB 实现数学建模中的数据拟合 文章目录一、数据拟合的基本原理二、拟合与插值的区别与联系三、数据拟合的关键问题1. 常见的距离准则2. 拟合函数的选择3. 数据拟合求解的基本步骤 一、数据拟合的基本原理 数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的
一篇万字博文带你入坑爬虫这条不归路 【万字图文】
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如何写一篇综述论文、浅谈
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03-31 1万+
一、综述不是什么？综述不是 research paper，在写研究性文章的时候，我们是有自己的结果和贡献的，你是抛出了一个新的讨论点。
一篇文章带你走近Android自定义view
计蒙不吃鱼的博客
10-14 5978
系列文章目录 一篇文章带你走近Android自定义view 文章目录系列文章目录前言一、为什么要自定义view二、先看看一个超级简单的自定义view（三个构造函数）三、了解手机的坐标系四、使用Canvas画一个折线图（重写onDraw（）方法）五、如何自定义属性，且在view中获取到属性的值（小提，在六中会有案例）六、绘制图案以及加入设置简单的动画（案例讲解很详细）七、自定义view的实现分类以及自定义组合控件的案例八、简单测量以及自定义接口实例来控制动画的更新计算表达式（onMeasure，TypeE
如何用Latex写一篇小论文
随缘分享
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如何用Latex写一篇小论文 Latex是目前常用的一种写科研论文的工具，只需要按照提出的模板写，latex会自动编译出符合论文格式的PDF文件。这篇博客从Latex工具的简介，安装到一篇小论文的完成，对Latex的基础指令进行了详细的介绍。 文章目录如何用Latex写一篇小论文1. Latex运行环境2. Latex基本操作和指令介绍2.1 Latex文件介绍2.2 加载模板2.3 参考文献的引用2.4 图片，公式和表格 1. Latex运行环境 使用Latex写论文，首先要安装latex文件的运行
后缀表达式看完这一篇文章就理解了！
a8425的博客
07-30 9万+
宝、⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ 后缀表达式是栈的运用，如果你还不知道栈是什么，那请你先去看看关于栈的文章 文章目录 一、什么是后缀表达式 二、后缀表达式的运算顺序 三、中缀表达式 四、中缀表达式转化为后 缀表达式 一、什么是后缀表达式 后缀表达式是一种不需要括号的表达式。 对于四则运算，我们用括号来规定了它的运算顺序。 但是在早些年对于计算机，并没有括号来规定其运算顺序。 当没有了括号 比如想要输入 9+（3-1）x3+10/2 当没有了括号会怎么样呢， ..
深度学习纯小白如何从零开始写第一篇论文？看完这篇豁然开朗！
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全网最详细的深度学习论文写作攻略，上万字的含泪总结！小白写论文，看这一篇就够啦！
玩转优快云：你离写一篇高逼格文章就还差几个工具而已
正在自我救赎的菜鸟。本人所有内容均不收费，可随意转发，复制
03-28 1万+
很多博主在优快云写博客的时候可能会遇到这样那样的小问题，例如图片上传失败，gif图片制作麻烦，markdown表格制作很麻烦等，今天给大家推荐几个写博客的工具，可以达到事半功倍的效果。一起来看看效果吧！ 目前优快云支持富文本和markdown两种编辑格式，由于使用富文本编辑模式除了要考虑文章内容外，还要顾及到文章的排版格式，而markdown就没有排版这种烦恼，因为markdown的文章格式是固定好的 下面是我之前写的markdown使用教程（图文并茂） markdown使用教程文章链接：htt.
使用autogpt来写一篇技术文章（如何部署autogpt+遇到的问题+如何使用）
王亮的博客
04-15 5761
autogpt如何部署，部署遇到问题，使用体验
如何写出高质量的文章：从战略到战术
悟鸣的技术博客
10-01 7280
高质量的文章通常具备以下特点：另外，通常来说很多知识付费平台的热门专栏、很多知名开源项目的官方文档、很多大厂的技术公众号的文章质量也非常高。《对抗软件复杂度的战争》，就是一篇不错的高质量文章案例。大家可以大致浏览一下，该文图文并茂；引用文章众多，论证充分；能够结合源码和经典的理论；能够引发读者的思考。本文主要结合自己的写作经历，从战略和战术两个层面讲述如何写出高质量的文章，希望对大家写作有帮助。如果你有不同的看法、有补充的建议，欢迎在评论区和我交流。
如何写出更”优质“的文章-排版篇
黄林晴
03-15 3959
前言 本系列文章收录于专栏《写作技巧》，专栏服务于第三届新星计划参赛Android通道的学员，作者结合自身写作经验，总结出来的写作技巧。 目前优快云第三届新星计划正在火热进行中，欢迎参与Android赛道​​​​​​ 活动详情可见活动官网~ 五年写作经验与你分享如何写出更”优质“的文章 为什么需要主治弄文章A版 ...
一篇文章带你搞定使用 MATLAB 实现数学建模中的数据拟合
南淮北安的博客
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上篇文章已经认识了数学建模中的数据拟合：一篇文章带你认识数学建模中的数据拟合 本篇文章主要实现使用MATLAB实现实现数学建模中的数据拟合 文章目录一、多项式拟合：polyfit，polyval1. 示例说明2. 多项式拟合公式二、非线性拟合：lsqcurvefit，lsqnonlin1. 用法说明2. 示例说明：lsqcurvefit2. 示例说明：Lsqnonlin 一、多项式拟合：polyfit，polyval 1. 示例说明 已知热敏电阻数据： clear; t=[20.5 32.7 51.0 7
统计一篇英文文章中26 字母出现的概率
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统计一篇英文文章中26 字母出现的概率 //统计英文文章中26 字母出现的概率 #include <stdio.h> void main() { float number[26]={0}; FILE *fp; int total=0; int i; fp=fopen("English.txt","r"); if(fp!=NULL) while(!feof(fp)){ c=fgetc(fp); if(c>='A'&&c<='Z'){ number[c-'
教程：纯小白如何搭建自己的Github博客并写第一篇博文
IC Beginner的博客
05-31 6020
写在前面：最近完成了我的github博客，搭建的过程很简单，我也是照着网上的教程学习的。但由于之前我没接触过博客搭建，搭建完之后如何写文章并发布花了很长时间才搞定。而网上的教程也几乎停留在搭建博客结束，因此我决定把自己的学习成果记录下来，希望对大家有帮助。 1 搭建Github博客 这一步我不想赘述，请大家移步看 知乎用户@会飞的猪 写的这篇文章（https://zhuanlan.zhihu.com/p/28321740），过程写得非常清晰，我就是按照这篇文章完成了第一步博客的搭建。在此感谢 知乎用户@会飞
[论文阅读] AI + 硬件开发 | 硬件设计新范式：LLM赋能行为驱动开发，解决验证痛点的实战方案
张较瘦
12-23 660
测试与验证是硬件和系统设计中的核心环节，但随着系统规模扩大，其复杂度显著增加。行为驱动开发（BDD）在软件工程中已被证明有效，但在硬件设计中尚未普及，实际应用受限，主要原因是需手动从文本规格中推导精确的行为场景。大型语言模型（LLMs）的最新进展为自动化该步骤提供了新可能。本文研究了基于LLM的技术在硬件设计BDD中的应用，证明从文本规格出发，LLM可自动生成适用于BDD流程的高层行为描述。通过16位算术逻辑单元（ALU）的案例研究表明，LLM能直接生成相关场景，并在对应的Verilog实现上进行仿真。该方
蛋白质功能预测模型DAMPE论文阅读报告
最新发布
crosnken的博客
12-25 497
中山大学研究团队提出新型多模态蛋白质表征学习框架DAMPE，通过序列、结构和PPI数据预测GO标签。模型创新点包括：1)采用双曲几何的庞加莱嵌入表示GO标签层级关系；2)利用最优传输理论对齐序列与结构特征；3)引入异构图去噪任务防止数据泄露。实验在CAFA数据集（59k+蛋白质）上验证，相比DPFunc等基线模型表现更优。论文包含30页详细理论推导，涉及最优传输、图神经网络等数学方法。代码已开源，论文预印本发布于arXiv(2510.23273)。
【论文阅读】HiDDeN：Hiding Data With Deep Networks
qq_69146676的博客
12-23 783
最新研究表明，深度神经网络对输入图像的微小扰动极为敏感，因此出现了 adversarial examples（对抗样本）。尽管这一特性通常被认为是学习模型的弱点，但我们探讨了它是否可能带来益处。我们发现神经网络可以学习利用无形的扰动来编码大量有用信息。事实上，人们可以利用这一能力来隐藏数据。我们共同训练编码器和解码器网络，给定输入消息和载体图像（Cover Image），编码器生成一个视觉上无法区分的编码图像，解码器可以从中恢复原始消息。
Matcha-TTS：论文阅读 -- 文本转语音大模型
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12-23 787
扩散概率模型DPMs，Diffusion probabilistic models）是当前生成模型领域的新标准，特别擅长生成图像、动作、语音等连续数据。其核心原理很简单：先通过逐步加噪将真实数据"破坏"成纯噪声，如高斯噪声；然后训练模型学会从噪声"重建"出原始数据。这个重建过程可以用两种数学方式描述：随机性的随机微分方程SDEs，stochastic differential equations），每次生成结果略有不同；确定性的常微分方程ODE。
【论文笔记】On Generative Agents in Recommendation
郎逸的博客
12-24 803
这篇论文用 LLM 模拟真实用户评估推荐系统，用真实数据塑造用户性格，给用户长期记忆和情绪，逐页给他推荐内容，让他自主决定看不看、走不走，用他的反馈评估和改进算法。
写一篇一万字作文
03-26
<think>好的，我现在需要帮用户解决如何撰写一篇一万字作文的问题。首先，用户可能是一位学生或者需要完成长篇写作任务的人，他们可能对如何开始、结构安排、内容扩展等方面有疑问。 用户的问题是关于写一万字的作文，这比普通作文长很多，所以重点可能在于如何组织内容，保持逻辑连贯，以及如何找到足够的素材。我需要考虑用户可能遇到的困难，比如时间管理、结构规划、避免重复、保持动力等。 首先，我应该分解任务。一万字听起来很多，但如果分成几个部分，比如引言、多个章节、结论，每个部分写一定字数，可能会更容易。用户可能需要具体的方法，比如如何制定大纲，如何收集资料，如何扩展内容。 然后，内容扩展是关键。用户可能担心字数不够，所以需要建议他们如何深入分析，加入例子、数据、引用权威观点。同时，避免重复，这可能涉及到如何多角度探讨主题，或者加入不同案例。 时间管理也很重要，尤其是长期写作容易拖延。建议制定每日计划，分解任务到每天的字数目标，可能对用户有帮助。比如每天写1000字，十天完成，这样更可行。 用户可能还需要关于修改和润色的建议，因为长篇文章需要多次检查逻辑和语言错误。另外，工具推荐，比如思维导图软件或写作工具，可能也是有用的。 接下来，我需要调用网络搜索工具，查找撰写长篇作文的技巧，看看是否有专家建议或可靠资源。例如，如何制定大纲，如何保持内容连贯，如何有效扩展内容，时间管理策略，修改技巧等。 在整合信息时，需要确保每个步骤清晰，分点说明，避免使用第一人称，并且每个方法之间有换行。还要注意用户提到的格式要求，比如代码和公式的格式，但这个问题可能不涉及这些内容，所以可能不需要用到。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问，比如如何提高写作速度，如何保持逻辑连贯，如何收集素材，如何处理写作瓶颈等。要确保相关问题基于原始问题和回答内容，并且至少列出三个。 现在需要检查是否所有要求都满足：分步骤、换行、无第一人称、相关问题部分正确格式等。确保回答实用，可操作，并且整合了搜索到的有效方法。</think>根据网络搜索结果和写作方法论，撰写万字长文需注重系统规划和内容深度。以下为分阶段操作方案： **1. 搭建金字塔结构框架** - 采用总-分-总结构分配字数：引言（800-1000字）+5-7个主体章节（每章1500字）+结论（1000-1200字） - 使用思维导图工具（如XMind）建立三级目录体系： ```text 核心论点 ├─ 分论点1 │ ├─ 论据A（数据/案例） │ └─ 论据B（文献引用） └─ 分论点2 ├─ 对比分析 └─ 实证研究 ``` **2. 深度内容扩展技术** - 现象描述转化为公式表达：当论述因果关系时，使用$Y=aX_1 + bX_2 + \epsilon$展示变量关系 - 每个论点配置三种支撑材料：统计数字（占比30%）、专家引述（占比25%）、案例解析（占比45%） - 实施「三阶论证法」： 基础事实陈述 → 跨学科理论印证 → 现实应用推演 **3. 持续创作管理策略** - 制定写作进度矩阵： $$每日进度 = \frac{总字数}{剩余天数} \times (1 + 缓冲系数0.2)$$ - 采用番茄工作法配置：每25分钟产出300字后休息5分钟 - 设置内容检查节点：每完成2000字进行逻辑验证，使用流程图检测论证闭环 **4. 文本优化方案** - 安装Grammarly+Quillbot组合工具进行语法修正 - 运用文本分析工具（Voyant Tools）检测词
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