爱喝水的木子的博客

Openclaw安装与配置

小米开源大语言模型MiMo-V2-Flash采用创新的混合专家架构(MoE)和混合滑动窗口注意力机制，显著提升推理效率。该模型具备3090亿参数，支持256k上下文窗口，在数学竞赛、编程测试等多项基准中表现优异。通过轻量级多Token预测技术，推理速度提升2-2.6倍，成本仅为同类产品的2.5%。目前提供2周免费试用，开发者可通过GitHub获取完整开源代码和权重。

Scrapy框架的工作流程包括8个核心步骤：1.Spider生成初始请求；2.Engine将请求传递给Scheduler；3.Scheduler调度请求；4.Engine通过Downloader Middleware处理请求；5.Downloader获取网页响应；6.Engine通过Spider Middleware传递响应给Spider；7.Spider解析响应生成Item或新请求；8.Engine将Item送至Item Pipeline处理。各组件分工明确：Spider负责规则定义，Engine协调调度

Python 并发爬虫优化方案 Python 的 concurrent.futures 模块可通过以下方式优化爬虫任务： 线程池优化 I/O 任务 使用 ThreadPoolExecutor 处理网络请求等 I/O 密集型操作 典型应用：批量请求网页时避免阻塞主线程 进程池处理 CPU 任务 使用 ProcessPoolExecutor 处理数据解析等 CPU 密集型操作 绕过 GIL 限制，充分利用多核性能 任务批量提交 通过 submit() 或 map() 方法批量提交任务 示例：同时发起多个 URL

本文展示了一个使用Flask框架实现请求速率限制的示例代码。该程序通过维护一个全局字典来记录每个IP地址的请求次数，当某一IP每秒请求超过5次时，返回429状态码(Too Many Requests)。程序使用loguru进行日志记录，详细记录了每个请求的访问次数、IP地址和状态信息。日志输出示例显示了从正常访问到触发限速的完整流程，当请求达到第6次时开始拒绝服务并记录警告日志。这种方法可以有效防止API滥用和DDoS攻击，同时保留详细的访问日志供分析使用。

使用 vLLM 加载 MiMo-7B-RL 模型并进行对话生成的功能

【代码】相对时间变时间戳。

处理音频数据，模型需要处理为16k,单声道。

通过ai生成的音频上传到X音音乐，上传片段超过60s。

【代码】【记录】yolo11基于coco8格式的数据集训练检测代码。

【代码】paddle识别。

动态限制函数在固定时间窗口内的调用次数，并动态调整调用间隔。

【代码】python+redis布隆过滤器。

【代码】使用opencv检测图片中是否有人物。

【代码】使用cv统计视频时长。

【代码】脚本生成docx文件。

【代码】筛选文件大小是0Kb的。

【代码】flask实现api接口mock。

【代码】炼丹环境torch。

【代码】解决ua问题。

【代码】解决tls指纹问题。

【代码】获取json中最深处的一个value。

【代码】根据图片md5去重

【代码】对比两个txt获取共同的字[python]

在自己的域名服务商进行设置解析。使用github账号登录。选择刚刚新建的进行导入。出现这样表示部署完成。

【代码】pyhton并发测试网站。

创建指定python版本下包含某些包的环境。创建包含某些包的环境。