spark scala wordcout

最新推荐文章于 2024-07-03 15:06:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-03 15:06:34 发布 · 1.3k 阅读

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8 篇文章

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本文介绍如何使用Apache Spark实现WordCount统计任务。通过读取HDFS上的文本文件，利用Spark的flatMap、map及reduceByKey等操作完成单词计数。

 val file = sc.textFile("hdfs://datanode3:8020/test/word.txt")
 val count = file.flatMap(line => line.split(",")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_)
 count.collect()

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搭建Spark开发环境并完成wordcount示例

程序媛

05-29

3494

一、搭建Spark开发环境流程 1.安装eclipse，我这里用的是集成环境，解压就能用。（包含了scala环境）安装包传送门： 2.导入相关的jar包 Jar包传送门：具体操作：（1）装上以上的eclipse之后，如图所示，先切换到scala模式。（2）新建项目的时候，会看到已经可以新建Scala项目了。如图所示新建Scala项目。（2）如图所示，导入jar包 ...

Spark大数据技术（Scala）小白教程（一)——大数据技术概述以及环境配置_spark scala教程

2401_84170391的博客

05-06

1050

Apache Spark 是一个基于内存计算的大数据处理框架，提供了高性能和灵活性，支持多种数据处理模式。Spark 提供了丰富的 API，包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和 GraphX（图计算库），使得用户可以方便地进行数据处理、数据分析和机器学习等任务。

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spark运行wordcount例子

10-31

本例子是让新手熟悉了解如果用idea开发程序，提交到spakr集群上读取hdfs数据这么一个流程。博客讲解链接：https://blog.youkuaiyun.com/cuicanxingchen123456/article/details/83573838

Scala实现WordCount

说文科技，做有态度的研究。

03-18

837

Scala实现wordCount功能——单机版 1.细节语法如下： map是操作是把数组/集合中的每一条拿出来进行操作，究竟如何操作，关键在于map中的参数（参数是函数） reduce -> 调用 reduceLeft 是从左往右加 fold(初始值)(自定义的函数) -> 调用 2.代码如下： object Test{ def main( args:Arr...

用scala写一个入门的单机版wordcount

小凡

09-14

1784

1、这里准备一个字符串List作为输入数据源val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty") 2、WordCount 2.1、将每一个字符串按照空格切分 lines.map(_.split(" ")) 2.2、将切分后的数组取掉，直接将每一个单词放在外层的List中 lines.map(_.spli...

【spark】wordCout的8种姿态

叁滴水的博客

12-17

1177

wordCount意为一段句子中相同单词的数量进行累加，最后打印所有单词和出现的数量。这看似是一个很简单的逻辑，原以为wordCount只是spark中的一个“hello world”，没想到spark其实就是做的wordCount,比如某段实践某类型数据的汇总，因此，在这里列举几个wordCount的方式，供大家参考。

精选资源

spark-archetype-scala:用于引导Spark Scala项目的Maven原型

05-12

Maven原型将支持一个新的Spark Scala项目有关最新版本，请转到。此回购仅在原型开发过程中使用，但随后的所有更改和错误修复都归于官方书籍的回购中。不是最新的：生成一个新项目由于IntelliJ IDEA在尝试...

Jupyter notebook运行Spark+Scala教程

08-19

Jupyter Notebook 运行 Spark+Scala 教程本教程主要介绍了如何在 Jupyter Notebook 中运行 Spark+Scala，具有很好的参考价值。下面将详细介绍标题、描述、标签和部分内容中所涉及的知识点。标题：Jupyter ...

精选资源

scala-spark-clustering:使用Spark框架实现聚类算法的Scala实现

06-28

使用 Spark 框架在 Scala 中实现和聚类算法。算法仅处理二维（ x和y ）数据。 DBSCAN 程序参数： <input_file> <min> K均值程序参数： <input_file> <number> 数据集包含示例数据集文件 - data....

SparkScala

03-31

《SparkScala：深入理解Scala与Spark的融合应用》 SparkScala是大数据处理领域的一个重要结合，它将Apache Spark的强大计算框架与Scala编程语言相结合，为数据科学家和开发人员提供了高效、灵活的工具来处理大规模...

java8实现spark wordcount并且按照value排序输出

delin的专栏

12-14

4339

最近在学习spark，本来应该是使用scala编程，但是无奈scala没接触过，还得学，就先使用java的spark api练练手，其实发现java8的函数式编程跟scala很多地方异曲同工啊，搞定spark的java api后面学scala应该事半功倍！最开始当然是万年不变的wordcount，加了个排序输出，具体看注释.

Spark实现WordCount的11种方式，你知道的有哪些？

笑看风云路的博客

07-07

1818

学习任何一门语言，都是从helloword开始，对于大数据框架来说，则是从wordcount开始，Spark也不例外，作为一门大数据处理框架，在系统的学习spark之后，wordcount可以有11种方式实现，你知道的有哪些呢？还等啥，不知道的来了解一下吧！...............

大数据之Spark的WorkCount相关demo

mikelv01的博客

05-29

364

尚硅谷这个 demo 我是参考尚硅谷视频里的代码，结合之前在 GitHub 上所学的。代码 package org.developer.bigdata.spark import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建 sparkConf

18 | Word Count：从零开始运行你的第一个Spark应用

最新发布

qq_37756660的博客

07-03

923

今天我们来从零开始运行第一个 Spark 应用。我们先来回顾一下模块三的学习路径。首先，我们由浅入深地学习了 Spark 的基本数据结构 RDD，了解了它这样设计的原因，以及它所支持的 API。之后，我们又学习了 Spark SQL 的 DataSet/DataFrame API，了解到它不仅提供类似于 SQL query 的接口，大大提高了开发者的工作效率，还集成了 Catalyst 优化器，可以提升程序的性能。这些 API 应对的都是批处理的场景。

提交任务到spark（以wordcount为例）

weixin_33889245的博客

08-17

270

1、首先需要搭建好hadoop+spark环境，并保证服务正常。本文以wordcount为例。 2、创建源文件，即输入源。hello.txt文件，内容如下： tom jerry henry jim suse lusy 注：以空格为分隔符 3、然后执行如下命令：　　hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input（在HDFS创建目录）　　hadoop f...

Spark（三）RDD与广播变量、累加器

dengshuabi6933的博客

07-13

472

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速...

spark 下 wordcount 后 top k

cuidong008的专栏

01-12

593

1.加载数据，我的数据时在hdfs的/data/a.txt，也可以加载本地数据 val file=sc.textFile("hdfs:///data/a.txt") 2.wordcount val r=file.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_) 3.top k，这里共有两种解法 a)解法一，创建case class

spark 算子例子_Spark——人性化理解

weixin_33100393的博客

12-30

159

最近刚刚接触spark，对它的很多东西不是很理解，目前先整理一些浅显易懂的，便于后期查阅~本文希望用浅（ren）显（hua）的语言进行解释说明，方便自己和大家查看~一、Spark含义Spark，其实就是数据处理框架，就是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark的出现是因为要弥补Hadoop的不足，那Hadoop又有什么不足呢？Hadoop中的MapReduce的表达能力弱：不是所有的数据分...

使用Scala实现worldcount功能

csp75739的博客

07-29

979

新建ScalaWorldCount对象： package com.ruozedata.day4 object ScalaWorldCount { def main(a...

Spark Scala API压缩包教程与使用指南

根据提供的文件信息，我们可以推断出有关“spark-scala-api”的几个关键知识点。首先，“spark”指的是Apache Spark，这是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。其次，“scala”指的是Scala编程语言，它是...