5、Power BI 项目规划全解析

Power BI 项目规划全解析

在当今数字化时代，Power BI 作为一款强大的商业智能工具，被广泛应用于企业的数据可视化和分析中。然而，要成功实施一个 Power BI 项目，合理的规划至关重要。本文将详细介绍 Power BI 项目规划的关键步骤，并通过一个实际案例进行说明。

1. 明确核心指标与业务指标

在规划 Power BI 项目时，首先要确定所需的核心关键绩效指标（KPIs）或业务指标，并明确其定义。识别企业使用的 KPIs 及其定义，有助于确定所需的数据以及潜在的计算。有些 KPIs 定义较为直接，例如总销售额可定义为销售数量乘以单价；而有些则较为复杂，如平均故障间隔时间（MTBF）。许多 KPIs 有近乎通用的定义，如毛利率百分比的定义为：
[毛利率百分比 = \frac{收入 - 成本}{收入}]

不过，部分企业可能有自己独特或模糊的 KPIs，或者对常见 KPIs 有细微的变化。

2. 了解企业使用的日历

几乎所有的 Power BI 数据模型都包含某种日历或日期表，或者需要基于日期分析数据。因此，了解企业使用的日历至关重要。许多企业使用基于标准公历的日历，但也有很多企业使用不符合标准日历年的财政日历。企业可能将财政年度定义为从 7 月到次年 6 月，而非 1 月到 12 月。此外，企业还可能使用自定义月份和季度/期间的财政日历，以确保每个季度或期间包含相同数量的天数。

3. 采购所需资源

Power BI 项目需要多种不同的技能和专业知识，这些技能可分为以下角色，要成功执行项目，这些角色必须得到履行：
- 数据建模师