39、Power BI Desktop 表格可视化操作指南(上)

Power BI Desktop 表格可视化操作指南(上)

在 Power BI Desktop 中,表格可视化是展示数据的重要方式。下面将详细介绍表格的创建、编辑、调整等操作。

1. 表格的基本操作
1.1 添加字段到现有表格

可以随时向现有表格添加更多字段。关键是要先选择想要修改的表格,只需点击表格内部即可。点击后,表格四角和各边中间会出现小手柄,表明表格已激活。

注意 :如果在添加字段前未选择现有表格,Power BI Desktop 会使用你尝试添加的字段创建一个新表格。

1.2 创建新表格

创建新表格有两种方法:
- 方法一:在 Power BI Desktop 报表画布的现有可视化对象外部点击,然后开始选择字段,新表格将自动创建,且 Power BI Desktop 会尽量在画布的空白部分创建新表格。
- 方法二:点击报表画布以确保取消选择任何现有可视化对象,然后点击“可视化”窗格顶部可视化工具调色板中的表格图标,这将在报表画布上创建一个空白表格。

1.3 删除表格

若不再需要 Power BI Desktop 报表中的某个表格,删除操作很简单:
1. 选择表格,点击表格内部任意位置,表格边框会出现,即使鼠标指针移开也会保持显示。
2. 按下“Delete”键。

另外,也可以点击选中可视化对象右上角出现的选项按钮(省略号),在弹出的可视化对象选项菜单(此例中为表格)中点击“移除”选项来删除表格。

注意

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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