36、巴西在线远程学习:健康评估与教育实践

巴西在线远程学习:健康评估与教育实践

1. 巴西远程学习的发展历程

巴西的远程学习始于19世纪末的函授课程。到了20世纪40年代,广播成为提高年轻人和成年人识字率的手段,主要在该国北部和东北部地区推行。60年代初,电视开始应用于面向小学5至8年级学生的远程学习。

90年代,互联网和信息通信技术(ICT)的发展催生了正式的在线远程学习(ODL)项目。市政和州教育秘书处支持这些项目,最初主要针对公立学校教师的继续教育,比如累西腓和圣保罗的一些举措。1996年,巴西国家科学技术发展委员会(CNPq)发起了一个试点项目,为计算机环境创建新的教学互动形式。自1998年以来,对实施ODL课程感兴趣的公立和私立教学机构数量不断增加。特别是在1993年至2003年期间,由于课程中更广泛地使用了ICT,ODL得到了显著发展。

2005年12月颁布的第5622号法令对巴西ODL课程的授权和认证进行了规范,此后课程数量不断增加,并越来越专注于特定的市场细分领域。这一监管举措是在扩大教育机会,特别是高等教育机会的背景下实施的,这也是许多公共政策的目标。

在这一过程中,巴西国家在教育中的角色发生了重大变化。政府从将教育项目视为公共倡议和公民权利,转变为遵循竞争规则的私法范畴,并受到私营部门效率要求的制约,从而与集体和社会主体建立了新的关系。

ODL的推广并不均衡,巴西东南部和南部地区的课程更多。根据巴西远程教育协会(ABED)2016年的普查,基于提供ODL课程并自愿参与调查的机构样本,东南部(42%)和南部(27%)的机构数量最多,两者占巴西ODL课程总数的61%。

2016年,近300万学生报名参加本科高等教育课程,其中82.3%就读于私立机

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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