认知无线电网络与多供应商忠诚度平台研究
认知无线电网络中的拜占庭攻击检测
在认知无线电网络的合作频谱感知中,拜占庭攻击是一个需要重点关注的问题。合作频谱感知主要有两个关键组成部分:假设检验和数据融合。
假设检验是一种统计技术,它依据感知报告来确认主用户的存在与否。数据融合则是通过发起多个次用户的联合决策来检测授权频段。
拜占庭攻击的参数
合作频谱有集中式和分布式两种类型,而拜占庭攻击相关参数包含攻击概述、攻击支持、攻击时机和攻击占用等方面。
- 攻击概述 :集中式是节点接收器的组合形式,在组合传感器报告时可能引入攻击影响系统;分布式则与之不同。
- 攻击支持 :基于恶意用户伪造的测量信息,解决如何引入攻击的问题。
- 攻击时机 :指在特定时隙引入攻击,虚假用户会根据感知报告以特定概率决定是否攻击。
- 攻击占用 :说明攻击目标以及在所有次用户中受攻击者严重攻击的虚假用户的比例。
拜占庭攻击模型
拜占庭攻击有多种模型,以下是一些常见的模型:
- 集中式独立概率小规模攻击(CIPS) :这是最常见的攻击方式。在CIPS中,虚假用户数量较少,每个恶意用户根据自身对当前时隙的观察独立发起频段攻击。由于对信道实际状态了解有限,除虚假用户外,其他用户也会感知输出,前一时隙的最终感知输出是融合结果。
- 集中式依赖概率小规模攻击(CDPS) :
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