10、深入解析Kubernetes存储与安全

深入解析Kubernetes存储与安全

1. Kubernetes存储概述

Kubernetes存储是CKA考试中非常重要的一个主题。在过去三年里,CKA考试对Kubernetes存储的关注度越来越高,从之前的浅尝辄止,到现在聚焦于有状态应用部署的各种用例。虽然目前对于Kubernetes管理员来说,学习这部分内容可能不是最关键的,但随着企业级客户越来越多地采用云原生数据库,它的重要性将迅速凸显。扎实的存储知识将为现有的Kubernetes管理技能增添价值。如果能熟练完成相关练习,将提高在CKA实际考试中的成功率,因为与存储相关的问题通常比之前章节中与集群维护任务相关的问题更简单但分值更高。

2. 模拟CKA场景实践测试

假设有两个虚拟机:master - 0和worker - 0,需要完成以下模拟场景:
- 场景1 :创建一个名为packt - data - pv的新PV,用于存储2GB数据,并创建两个PVC,每个请求1GB的本地存储。
- 场景2 :创建一个名为pack - storage - pod的新Pod,并为该Pod分配一个可用的PV。

3. 常见问题解答
问题 解答
在哪里可以找到使用Kubernetes时支持的CSI驱动的最新更新? Kubernetes CSI特别兴趣小组(SIG)有一个基于GitHub的文档网站,可
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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