30、树状结构数据处理全解析

树状结构数据处理全解析

1. 树状结构数据概述

树状结构（层次结构）数据在我们的生活中无处不在。比如后院或公园中的真实树木，有树干和树枝；篮球锦标赛的赛程表也是一种基于时间的树状结构，最终只有一支队伍成为冠军（根节点）。在工作中，公司的管理结构本质上也是树状结构，老板或所有者位于顶层，中间有若干管理层级，最底层是普通员工。

数据库管理系统也围绕着层次数据构建。IBM的信息管理系统（IMS）于20世纪60年代末推出，针对层次数据和事务处理速度进行了优化，但在不额外编码的情况下，难以以多种方式访问数据。XML是一种较新的表示树状结构数据的方式，提供了标准化的数据交换，但按其他顺序遍历XML文档具有挑战性。20世纪70年代末，Oracle及其关系数据库架构开始解决层次模型的灵活性问题，并通过内置功能支持对一个或多个表进行层次遍历。

树状结构中的节点通常有以下几种角色：
- 根节点（Root） ：层次结构中最高的行。
- 子节点（Child） ：除根节点外的任何行。
- 父节点（Parent） ：有子行的任何行。
- 叶节点（Leaf） ：没有子行的行。

在层次查询中，关键的子句有 CONNECT BY 和 START WITH 。 CONNECT BY 子句指定如何将行与其前导和后续行链接起来，该子句可能还包含其他过滤条件。 START WITH 子句用于指定