kvm虚拟化

什么是虚拟化?

虚拟化,是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。

在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。

 

什么是开源虚拟化?

Qemu是一套独立的虚拟化解决方案;KVM是另一套虚拟化解决方案,不过因为这个方案实际上只实现了内核中对处理器(Intel VT, AMD SVM)虚拟化特性的支持,

换言之,它缺乏设备虚拟化以及相应的用户空间管理虚拟机的工具,所以它借用了QEMU的代码并加以精简,连同KVM一起构成了另一个独立的虚拟化解决方案,不妨称之为:KVM+QEMU.

Xen是另一套独立的虚拟化解决方案,最初的Xen只支持半虚拟化,Intel VT技术出现后,添加了全虚拟化功能,这个全虚拟化功能也是借助了qemu实现,但不是完全依赖qemu

 

kvm安装要求:

OS >= RHEL5.4

OS必须64bit

CPU必须支持硬件辅助虚拟化  VT-X

准备:配置好yum仓库和桥接网络

安装kvm包组

重启下

把镜像传到Linux中(意图是:kvm虚拟机需要镜像,这是用的是Xftp传的,也可以用U盘,或者再虚拟机里下载所需镜像,总之是redhat虚拟机里能找到可用的镜像,能找到路径即可)

搭建虚拟机       virt-manager

接着创建虚拟机

给虚拟机起个名字,选择刚才导入的镜像

选择CPU和内存

选择br0,类型为qemu.

 

进入系统安装界面

然后正常装机

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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