多进程间通信方式和多线程同步机制总结

多进程及多线程之间同步与通信 同步与互斥:简单的控制 通信:交互的信息更多 Windows和Linux下用于同步与通信的机制大体一致,下面简单做一个归纳。 1.多线程的同步 方式                         Windows                                 Linux                                  备注 原子操作 阅读详情

多进程之间通信方式:

          文件映射:本地之间

          共享内存:本地之间

          匿名管道:本地之间

          命名管道:跨服务器

          邮件槽:一对多的传输数据,通常通过网络向一台Windows机器传输

          剪切板:本地之间

          socket:跨服务器

多线程之间通信方式:

          全局变量

          自定义消息响应

多线程之间同步机制:

          临界区:不可以跨进程,忘记解锁会无限等待,要么存在要么没有,多线程访问独占性共享资源

          互斥量:可以跨进程,忘记解锁会自动释放,要么存在要么没有

          事件:又叫线程触发器,不可以跨进程,要么存在要么没有,一个线程来唤醒另一个线程(包括自动和人工两种方式)

          信号量:可以跨进程,始终代表可用资源数量,当资源数为o时,线程阻塞,允许多个线程同时访问一个共享资源

多线程程序:

          多线程程序是并发执行,对于多线程的共用资源不能保证能被正确利用即不保证能被独占,并发执行的时候,哪个线程得到运行的机会是随机的也是不可预期。为了解决

多线程中某个线程对资源的独占(也就是多线程同步问题),只允许一个线程拥有共享资源的独占。即多线程之间的同步机制。

线程:

           线程包括两个方面:第一:线程内核对象(OS用来存放统计信息的地方);第二:线程堆栈(函数参数和局部变量)

           线程在它的进程的地址空间执行代码。内核对象句柄依赖于进程而存在。

           创建线程函数后建议立刻关闭句柄closehandle();

Windows API中提供了建立新的线程的函数CreateThread:

            MSDN中CreateThread原型:

             HANDLE CreateThread(

 

             LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, //线程安全属性

            

             DWORD dwStackSize, // 堆栈大小

            

              LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress, // 线程函数

            

             LPVOID lpParameter, //线程参数

            

             DWORD dwCreationFlags, // 线程创建属性

            

             LPDWORD lpThreadId // 线程ID

             );

 返回值:

             在内核对象中分配一个线程标识/句柄,可供管理,由CreateThread返回

Python 多线程与多进程详解 Python并发编程:多线程与多进程 本文介绍了Python中的两种并发编程方式:多线程(threading)和多进程(multiprocessing)。核心区别在于内存管理:线程共享内存而进程独立内存,这影响了它们在数据共享和通信上的不同实现方式。 多线程适合I/O密集型任务,但由于全局解释器锁(GIL)限制,在CPU密集型任务中表现不佳。多进程通过独立内存绕过GIL限制,更适合CPU密集型任务。 文章详细讲解了: 线程/进程的创建方式 进程间通信(IPC)机制如Queue和Pipe 同步工具Lock的使 阅读详情

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StudyTaoo
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