10、自然语言需求中形式属性的自动挖掘与检查

自然语言需求中形式属性的自动挖掘与检查

1. 斯坦福解析器的应用

斯坦福解析器能够识别句子中哪些单词充当名词、动词、副词等，并确定句子的语法关系，例如哪些单词是动词的主语或宾语。例如，对于需求“如果当前速度等于60公里/小时，指示灯最终将被设置为开启状态”，斯坦福解析器会对其进行解析并输出一组句法依赖关系。我们可以用三元组 type(gov, dep) 来表示单个句法依赖，其中 “gov” 和 “dep” 是自然语言句子中出现的单词，而关系类型名称 “type” 由解析器自动生成。该依赖三元组表示句子中两个单词之间的语法关系，即单词 “gov” 通过依赖关系 “type” 与单词 “dep” 相关联。

2. 公式提取规则

• LTL解析表达式 ：在介绍公式提取规则之前，我们先定义LTL解析树的表达式，称为LTL解析表达式。它是一种前缀表达式，旨在转换为LTL公式。LTL解析表达式由一元运算符（, , , ¬）和二元运算符（→, ∪, ∨, ∧, =, <, >）组成。二元运算符表示解析树中有两个子节点，一元运算符只有一个子节点。例如，LTL解析表达式 →(A, (B)) 表示的解析树可以转换为LTL公式 (A → B) 。因此，为了得到LTL公式，我们可以先从自然语言需求（NLR）中提取LTL解析表达式。
• 提取规则形式 ：公式提取规则的形式为 < 前提条件 > =⇒< 映射表达式 > 。规则的前提条件由依赖三元组组