Matlab 读取数据并绘制图形


   在项目中获取到了试验数据,有时需要对数据进行分析,查找问题;或者撰写试验报告时也需要数据和图形。一般简单的数据或少量的数据直接用 Excel 图表功能进行绘制,数据较多时,就需要用到 Matlab,进行数据处理和分析,其中图表是最直观的方法,下面简要的讲述我在项目中使用到的部分方法和内容,仅供参考。


1.数据获取

   首先是将试验数据进行解析,通过CRC校验去掉错误的数据,然后按协议解析出遥测数据,且保存为txt文件。


2.导入数据

  打开 Matlab,在 Current Folder 里右键选择“Import Data”,然后一路回车,导入数据。




3.绘制图形

   数据已经有了,下一步就是绘制图形了。代码如下:</

### 使用 MATLAB 读取 XLSX 文件数据绘制图形 #### 1. 准备工作 为了顺利读取和处理 Excel 文件中的数据,在 MATLAB 中可以利用 `readtable` 或者 `xlsread` 函数。对于较新的版本推荐使用 `readtable`,因为它能更好地保留原始表结构。 #### 2. 读取 XLSX 文件 下面是一段用于从指定路径加载 .xlsx 文件到表格变量的例子: ```matlab % 定义文件名及路径 filename = 'example.xlsx'; sheetname = 'Sheet1'; % 如果知道具体的工作表名称可指明 % 调用 readtable 函数读入整个 sheet 的内容作为 table 类型对象 data_table = readtable(fullfile(filename), 'Sheet', sheetname); disp(data_table); % 显示读入的数据以便确认 ``` 此部分代码展示了如何通过给定的文件名和工作表名来获取存储于其中的信息,将其转换成便于后续分析的形式[^2]。 #### 3. 数据清理与预处理 在实际应用中,可能需要先对导入的数据做一些初步整理,比如去除不必要的列、填补或删除缺失值等。这里假设已经完成上述步骤,可以直接进入绘图环节。 #### 4. 创建图表 接下来展示怎样基于已有的数据创建简单的折线图或其他形式的可视化表达方式。以下是针对某两列之间关系作图的一个例子: ```matlab % 假设我们要画出 "ColumnA" 对应 "ColumnB" 的散点图 scatter(data_table.ColumnA, data_table.ColumnB); title('Scatter Plot of Column A vs B'); xlabel('Value from Column A'); ylabel('Value from Column B'); grid on; % 添加网格使图表更易阅读 ``` 如果想要制作其他类型的图表(如柱状图),只需替换相应的绘图命令即可。例如,使用 `bar()` 来代替 `scatter()` 可以得到条形统计图[^3]。
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