Redis介绍及几种类型

秒杀困境

  • 要从我们的数据库中取到当前的要出售的商品的数量
  • 取到数量,然后给数量自减1
  • 我们的商品数量本来是100,然后被抢到订单101–110 ,超卖了

redis 特点

 - 高并发,高可扩,高性能 

 - 为什么可以解决高并发情况下的秒杀,而且在代码中没有看到任何的锁?它是一个单线程的服务。

 - 多线程(cpu上下文切换)一定比单线程快? 错 

 - redis是单线程服务,那么redis服务里面是不是只有一个线程?错  
	   单线程代表的时候处理命令或者指令的时候,后台只有一个处理指令线程 其实我们发送给redis服务的指令,不管在任何时候,但是在同一时刻只会执行一条指令 #redis 它是一个支持分布式的内存数据库 

 - redis 为什么快,因为内存数据库 
	关系型数据库,操作硬盘 
	内存数据库操作是内存

redis几种类型

1.String

string,没什么好介绍的

底层存储方式:
 1.raw 编码(长度小于是39byte[44byte]字节的时候)
 2.embstr编码(当存放大于44byte的字符串类型的值得时候,会一次性开辟空间,它会预留一些空间,如果内存不够会成倍增长)
 
 优点:
 1.编程简单
 
 缺点:
 1.序列化操作,每次更新需要全部读取之后再全部写入
 2.设置属性要操作整个数据

2.Hash

hash,可以多个列,每个列一对key/value

底层存储方式:
1.ziplist(元素小于128个,所有元素的长度小于64byte)
2.hashtable

优点:
1.直观
2.节省空间,支持Hashtable和Ziplist,比String节约空间53.可以部分更新

缺点:
1.编程稍微复杂
2.不能单独设置某个值的过期时间

String和Hash对比,官方建议尽量使用Hash

3.Set

去重的集合,会自动把导入的数据进行自动去重。多个Set之间可以进行交集/并集/差集等操作,可以用来计算两个人共同好友,可能认识的人等

4.Zset

在Set基础上多了个score评分,可以进行排序

底层存储方式:
 1.ziplist(元素小于128个,所有元素的长度小于64byte)
 2.分数zskiplist(分数一样共享内存)+集合hashtable

5.List

简易队列/存储列表(分页)
brpop和blpop实现阻塞读取

常用的命令及各种类型的操作

http://redisdoc.com/index.html
http://doc.redisfans.com

在这里插入图片描述

### Redis 数据类型及其基本命令 #### 1. String(字符串) String 是最简单的数据类型,类似于其他编程语言中的字符串变量。除了保存字符串外,还可以用于存储整数值并执行自增/减操作。 - **设置值** ```bash SET key value ``` - **获取值** ```bash GET key ``` - **增加指定key的value(仅限于数字)** ```bash INCR key ``` - **减少指定key的value(仅限于数字)** ```bash DECR key ``` 这些命令允许对单个键进行简单而高效的读写操作[^1]。 #### 2. Hash(哈希表) Hash 类似于关联数组或字典对象,在 Redis 中表示为字段和值之间的映射关系集合。适合用来描述具有多个属性的对象实例。 - **向hash表中添加field-value对** ```bash HSET key field value ``` - **获取hash表中某个field对应的value** ```bash HGET key field ``` - **删除hash表里的一个或多个fields** ```bash HDEL key field [field ...] ``` 通过这种方式可以在一次请求内完成复杂对象的状态更新[^2]。 #### 3. List(列表) List 表现形式上是一个双向链表结构,支持两端高效插入与弹出元素;同时也能够按索引访问成员项。非常适合做消息队列等功能实现的基础组件之一。 - **从左侧推入新元素到list头部** ```bash LPUSH key element ``` - **移除并返回位于list尾部的第一个元素** ```bash RPOP key ``` - **根据下标范围修剪list长度** ```bash LTRIM key start stop ``` 这种设计使得 Lists 成为了构建缓存系统时的理想选择[^4]。 #### 4. Set(无序集合) Set 的特点是所有成员都是独一无二不可重复出现两次以上,并且内部自动去重机制保证了这一点。另外还提供了交集、并集运算功能来处理多组数据间的逻辑组合问题。 - **往set里加入新的member(s)** ```bash SADD key member [member ...] ``` - **判断某element是否存在于给定名称下的set之中** ```bash SISMEMBER key member ``` - **计算两个sets之间共同拥有的elements数量** ```bash SINTER numkeys key [key ...] ``` Sets 对于需要维护唯一性的应用场景非常有用。 #### 5. Sorted Set(有序集合) Sorted Sets 不仅有 Set 所具备的一切特性,而且还能额外记录每个成员所携带的一个分数(score),从而实现了按照特定顺序排列的功能。这有助于快速检索排名靠前的结果或是统计区间内的条目数目等任务。 - **依据score参数将member添加至sorted set当中** ```bash ZADD key score member ``` - **查询sorted set里面处于[start, end]位置上的全部members** ```bash ZRANGE key start stop WITHSCORES ``` - **求解sorted sets间相同部分组成的另一个zset** ```bash ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] ``` 上述五类基础数据类型的灵活运用构成了 Redis 广泛应用的核心竞争力所在[^3]。
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