图像处理学习笔记之空间滤波（1）图像的噪声

图像处理：噪声与C++随机数库在模拟噪声中的应用
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本文介绍了图像处理中噪声的类型，如加性噪声和乘性噪声，并探讨了如何使用C++11的random库和opencv添加噪声。重点讲述了随机数引擎和分布类的概念，包括设置种子、生成均匀分布、正态分布等，为模拟图像噪声提供了理论基础。

目录

       图像噪声是图像在获取或传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。噪声一般分为分为加性噪声和乘性噪声：

f ( x , y ) = g ( x , y ) + q ( x , y ) f(x,y)=g(x,y)+q(x,y) f(x,y)=g(x,y)+q(x,y)
f ( x , y ) = g ( x , y ) × q ( x , y ) f(x,y)=g(x,y)\times q(x,y) f(x,y)=g(x,y)×q(x,y)

其中， f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)
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