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RSS订阅原创 pyecharts离线安装和render_notebook()出不了图的解决方法
pyecharts离线安装和render_notebook()出不了图的解决方法
2023-02-20 20:38:25
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原创 SQL必知必会学习
SQL必知必会学习1.了解SQLSQL是一种专门用来与数据库通信的语言数据库（database） 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）表（table） 某种特定类型数据的结构化清单模式（schema） 关于数据库和表的布局及特性的信列（column） 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组 成的。数据类型（datatype） 所容许的数据的类型。每个表列都有相 应的数据类型，它限制（或容许）该列中存储的数据。行（row） 表中的一个记录。主键（primary key）
2021-11-29 15:56:27
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原创 PYTHON从编程到实践
2变量和简单数据类型2.2变量 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。不要将Python关键字和函数名用作变量名变量名应既简短又具有描述性慎用小写字母l和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0。2.3字符串单引号单个，双引号可迭代第一个大写—print(name.title())大写----print(name.upper())小写写—print(name.lower())合并（拼接）字符串—full_name = fir
2021-11-29 15:52:54
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原创 工作中常用SQL代码整理
工作中常用代码整理SQL代码整理1.引用现在的时间且用于时间运算：(now()::timestamp)::date -("日期"::timestamp)::date) =12.分区排序,用于查找第n次出现的东东,还可以用于去重select row_number() over(partition by 客户 order by 账号 desc) as row from ...3.会有增量表、全量表、历史表（需分区否则跑死）习惯用select count(1) from B group by A
2021-07-19 21:22:04
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原创 围棋菜鸟笔记
视频来源：B站邱百瑞带你零基础学围棋【95集全】1.围棋入门假装自己可以，跳过2.布局的要领2.1 占角 挂角 根据地小飞挂的应对策略2.2 分投 大场白棋走法黑棋走法白棋无法拆二白棋若跳黑棋可跳，黑棋围大空。白棋2若入侵无法拆二，黑棋可拆二能拆能架，能给自己建立根据地，能破坏对方根据地，是好棋2.3有关根据地第一种下法，白棋占角，但其左侧两字受到威胁，总体对白棋有优势，第二种下法白棋得一角，且右下区域得到加强故白1为好棋，若被黑棋先手，黑棋还可以打入...
2021-07-18 06:55:59
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原创 anaconda安装在其他目录的情况下安装jupyterlab
cmd里执行conda install -c conda-forge jupyterlab出现错误：'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。更改一下路径：set path=%path%;D:\anaconda\Scripts再conda install -c conda-forge jupyterlab 搞定...
2020-12-03 23:22:41
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原创 《信贷的逻辑与常识》笔记
序 银行信贷风险管理的反思现状与趋势银行贷款的质量变化与经济周期、宏观调控政策等存在很高的相关性现在银行不良贷款的 增加主要是前几年经济快速增长时企业过度投资、银行过度放贷所带来的结果。从历史情况的分析看银行贷款在投放后的三年左右就会出现不良贷 款的大幅增加无论是一个区域还是一家银行都基本如此。可见银行所获得的收益与所承担的风险极不匹配这种不匹配更激发了企业的投资冲动。问题与教训风险意识淡漠责任意识不强。信贷业务发展缺乏战略。体制机制不能满足风险管理的需要。风险识别和防控过于依赖第
2020-12-01 08:26:30
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原创 深入解析SAS
第一章 Base SAS 基础1.1 SAS 系统简介1.1.1 SAS 系统的核心 Base SAS 以下组成部分：data 步：用于处理和管理数据sas过程(Procedure):用于分析、处理和制作报表可扩展和定制SAS软件程序的宏语言：可减少程序文本，使程序编写更有效易于维护，便于编写更为复杂的程序逻辑。data 步调试器 ：当data步出错时，可借助其跟踪data步执行情况，从而发现程序中的逻辑错误。输出交付系统：该系统会产生各种易于访问的格式输出，如HTML文件等sas
2020-08-25 16:12:01
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原创 postgresql 求两个时间差
方法1：date_part() 函数用于返回日期/时间的单独部分,比如年、月、日、小时、分钟等等。 date_part('day', '2019-11-18 12:05'::timestamp - '2019-10-18 12:05'::timestamp)方法2：select (('2019-11-18 12:05'::timestamp)::date - ('2019-10-18 12:05'::timestamp)::date) as day方法3DATE_TRUNC 函数根据您指定的
2020-06-22 15:28:24
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原创 使用pandasql对数据运用sql语言
模仿pandasql：让 python 运行 SQL#去cmd pip install pandasqlfrom pandasql import sqldffrom pandasql import load_meat, load_birthsmeat = load_meat()births = load_births()#print (meat.head())#print (births.head())import matplotlib.pyplot as plt from panda
2020-06-02 23:32:11
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原创 利用python进行数据分析第二章pandas
5.1.1Series代码import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrameimport numpy as np#Series一维数组型对象，包含数据标签，称为索引def sseries(): obj = pd.Series([4,7,-5,3]) #索引左边值右边 #值 print(obj.values) #索引 print(obj.index) #标签标识每个数据点
2020-06-01 23:36:43
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原创 完成Excel数据由多个sheet合并为一个sheet
代码如下#第一步：调用pandas，numpy包import pandas as pdimport numpy as np#第二步：读取数据iris = pd.read_excel('G:\\数据分析\\模拟数据\\jj1.xls',None,dtype={"证件号":np.str})#读入数据文件keys = list(iris.keys())#第三步：数据合并iris_concat = pd.DataFrame()for i in keys: iris1 = iris[i]
2020-05-30 12:10:43
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原创 《利用python进行数据分析》第四章numpy
向某位大佬学习如下：import numpy as npimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddef numpy_time_low(): # 创建了ndarray my_arr = np.arange(10000) # 创建了list my_list = list(range(10000)) # 打印两个变量的类型 print(type(my_arr))
2020-05-12 23:37:38
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原创 The SAS little book 中文版 学习
文章目录第一章第一章 SAS 软件入门1.1SAS 语言1.2SAS 数据集1.3 SAS 程序的两个过程1.4 数据步的内置循环1.5 选择一个提交程序的方式1.6 SAS 视窗环境中的视窗和命令1.7 在 SAS 视窗环境中提交程序1.8 阅读 SAS 日志1.9 输出窗口中浏览结果1.10 创建 HTML 输出1.11 SAS 数据的逻辑库1.12 用 SAS 资源管理器访问 SAS 数据集...
2020-03-29 15:23:53
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原创 SAS9.4安装
1.点击获取软件来源，视频安装教程和大体步骤2.关于sid_file里面的sidfile文件，从公众号“SAS程序分享号号号”获取可用至2020年6月的。3.遇到的问题：sid码安装点不匹配解决方法：sas9.4sid码更新安装点不匹配解决办法 带20160731sid码64位（纯手打）...
2020-03-28 22:26:46
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原创 Tableau入门学习
学习来源：B站课程相关数据作业见课程评论。软件下载，仅供学习用哦https://pan.baidu.com/s/1kPXcOqU5QN-C19UjF3dEfg 提取码: a2j2p1 tableau简介、条形图与直方图笔记
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