NumPy ---- Numerical Python
· 高性能科学计算和数据分析的基础包,提供多维数组对象
· ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速/节省空间
· 矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算
· 线性代数,随机数生成
· import numpy as np
SciPy
· 在NumPy库的基础上增加了众多的数学,科学及工程常用的库函数
· 线性代数,常微分方程
本文介绍NumPy和SciPy这两个Python库在科学计算领域的应用。NumPy提供了高效的多维数组对象ndarray,支持矢量运算,适用于复杂的数学运算如线性代数和随机数生成。SciPy则在此基础上进一步提供了丰富的科学计算函数,涵盖线性代数和常微分方程等领域。
NumPy ---- Numerical Python
· 高性能科学计算和数据分析的基础包,提供多维数组对象
· ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速/节省空间
· 矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算
· 线性代数,随机数生成
· import numpy as np
SciPy
· 在NumPy库的基础上增加了众多的数学,科学及工程常用的库函数
· 线性代数,常微分方程
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