Hive实战：统计总分与平均分

一、实战概述

在本次实战中，我们专注于利用Hive框架对成绩数据进行精细化处理和分析。主要目标是计算每位学生的总分和平均分。为了达到这个目标，我们采取了以下步骤：

1. 数据准备与结构化：创建了一个结构化的成绩记录文本文件，其中每条记录都清晰地包含学生的姓名和各科成绩。这种结构化数据的使用简化了后续的数据处理和分析。通过Hive的load data命令将该结构化成绩数据文件直接加载到t_score表中，确保了数据的实时性和准确性。

2. 服务与环境配置：预先启动了Hive Metastore服务，确保其稳定运行，为数据处理和分析提供基础。进入Hive客户端后，快速创建了名为t_score的内部表，为后续的数据操作和分析做好了准备。

3. 高效的数据分析：编写了一条高效的Hive SQL语句。该语句首先根据学生姓名进行分组，然后计算每个学生的总分和平均分。结果集包含了学生姓名、总分和平均分等关键信息。通过这条SQL语句，我们实现了对大规模数据的快速处理和分析，展示了Hive在处理和分析大数据方面的强大能力。

4. 结果与经验总结：结果集不仅提供了每位学生的总分和平均分，还为我们进一步的数据分析工作提供了基础。这次实战积累了宝贵的经验，让我们更加熟悉和了解如何利用Hive框架处理和分析大规模数据。这些经验对于未来的数据分析工作具有重要的指导意义。

二、提出任务

• 利用Hive框架，计算每个同学的总分与平均分
  成绩表，包含六个字段（姓名、语文、数学、英语、物理、化学）的成绩表，共有五条记录。

姓名	语文	数学	英语	物理	化学
李小双	89