nginx tomcat实现负载均衡

本文详细介绍了如何在两台机器上部署Tomcat并利用Nginx实现负载均衡,通过配置文件实现了域名映射和请求转发,确保了高可用性和性能优化。

tomcat 使用nginx实现负载均衡是很简单的一件事情

1、环境准备

两台机器 IP分别是 192.168.0.166  192.168.0.167

其中166装nginx 

166和167分别安装tomcat

当然可以选择另外一个机器安装nginx 因为我没有那么的机器,所以在166上装了nginx

2、配置文件

上一篇文章中讲了nginx的基本配置,这里只需要在基本配置上加上下面两段配置

 
 
  1.  #使用域名 www.test.com(可以自己随便定义,也可以使用IP地址)
  2.  upstream www.test.com {
  3.           #server 就是想要实现负载均衡的俩tomcat的端口 默认是8080,ip是166和167
  4.           server  192.168.0.166:8080;
  5.           server  192.168.0.167:8080;
  6.          
  7.  }
  8. server {
  9.        listen       80;
  10.        server_name  www.test.com;
  11.        #charset koi8-r;
  12.        #其中~^/rzdb 是一个正则表达式,意思是只要访问的地址中出现rzdb(也就是我的项目名字)
  13.         location ~^/rzdb {
  14.                        proxy_pass         http://www.test.com;
  15.                        proxy_set_header   Host             $host;
  16.                        proxy_set_header   X-Real-IP        $remote_addr;
  17.                        proxy_set_header   X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
  18.                }

配置完毕,启动nginx。

访问http://www.test.com/rzdb/index.html 访问成功;



六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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