创建/删除--数据库

最新推荐文章于 2024-06-10 08:57:48 发布
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SQL语言不区分大小写

//创建数据库

命令窗口→create database databasename(数据库名);

加分号表示语句结束。

//删除数据库

命令窗口→drop database databasename(数据库名);



(实战)静默dbca安装创建数据库 --参数说明+举例
一个只求实际的程序猿
01-10 2594
templatename = General_Purpose.dbc '推荐配置'--建库用的模板文件(安装时使用的模板文件),Oracle提供了2种安装模板,{Data_Warehouse.dbc、General_Purpose.dbc}。policyManaged= --数据库管理策略。-addInstance - Command to Add an instance to an admin managed cluster database. --为admin管理的集群数据库添加实例。
第1关：Create/Alter/Drop 数据库 创建数据库的语法为： DATABASE-SCHEMA：用于限定创建数据
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创建数据库的语法为： DATABASE|SCHEMA：用于限定创建数据库或数据库模式 IF NOT EXISTS：目标对象不存在时才执行创建操作（可选） COMMENT：起注释说明作用 LOCATION：指定数据库位于HDFS上的存储路径。若未指定...
GPG Keys are configured as: file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-mysql
0149
04-03 8681
阿里云服务器快速搭建网站踩坑实录
mysql 创建utf-8数据库_mysql 创建utf-8数据库
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MariaDB创建，更改，删除数据库命令1234567创建新的MySQL数据库创建具有特定字符集的MySQL数据库(UTF8)删除现有的MySQL数据库仅在不存在的情况下创建MySQL数据库仅当存在MySQL数据库时才会丢失更改db.opt的数据库特性升级数据目录选项进行迁移和编码1.创建新的...文章技术小阿哥2017-10-301241浏览量Centos-Mysql创建数据库-编码设置创建数据...
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Oracle数据库中，有多个数据库实例，然后多个实例里面有多个表空间（tablespace）。创建和删除实例的例子，同时要知道如何添加数据库的实例到PLSQL中，NET Manager添加数据库连接实例。
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OpenGauss数据库-3.数据库管理
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【代码】OpenGauss数据库-3.数据库管理。
数据库实验一-----创建数据库和表
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数据库实验一，创建数据库和表
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MySQL1、 连接到本机上的MYSQL。首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码.如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是： mysql>2、连接到远程主机上的M...
golang数据库迁移工具golang-migrate使用
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1 项目地址 https://github.com/golang-migrate/migrate 2 使用情景 一些项目功能会涉及到数据库和代码逻辑的修改，对于数据库的修改，虽然 gorm 之类的工具能够在代码里面适配大部分情况，但是不能覆盖所有数据库变更情况，而且也不够清晰。为清楚表示某次代码提交设计的数据库的修改并且方便 devops 部署服务，可以使用 golang-migrate 这样的工具明确的标识对于数据的某次修改，可以对这些修改做部署和回滚。 使用 golang-migrate 有两种方式，一
毕业设计-数据库实验报告一创建数据库和表-表数据插入、修改和删除.doc
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数据库实验报告一创建数据库和表、表数据插入、修改和删除 本实验报告的主要目的是了解 SQL Server 数据库的逻辑结构和物理结构，了解表的结构特点，了解 SQL Server 的基本数据类型，了解空值概念，并学会在对象...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现
12-22
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现内容概要：本文研究基于变体差分进化算法AL-SHADE优化支持向量机（SVM）的分类预测性能，重点解决SVM中关键参数（如惩罚因子C和核函数参数g）难以手动调优的问题。通过引入AL-SHADE算法，自动搜索最优参数组合，提升SVM在分类任务中的准确性与泛化能力。文中结合Matlab代码实现，展示了算法的完整流程，包括种群初始化、变异、交叉、选择机制及适应度函数设计，并通过实验验证了该方法相较于传统参数选择方式在分类精度上的优越性。; 适合人群：具备一定机器学习基础，熟悉支持向量机和优化算法原理，有一定Matlab编程经验的高校学生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决SVM模型参数调优困难问题，提升分类预测精度；②为智能优化算法（如差分进化及其变体）在机器学习超参数优化中的应用提供实践案例；③适用于需要高精度分类的科研项目或工程应用，如故障诊断、模式识别、金融风控等领域。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解AL-SHADE算法的运行机制及其与SVM的集成方式，重点关注适应度函数的设计与参数优化过程的可视化分析，以便迁移至其他模型优化任务中。
标题: Microsoft SQL Server Management Studio ------------------------------ 数据库 "stumanage" 的 创建 失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo) 有关帮助信息，请单击: https://go.microsoft.com/fwlink?ProdName=Microsoft+SQL+Server&ProdVer=17.100.40.0&EvtSrc=Microsoft.SqlServer.Management.Smo.ExceptionTemplates.FailedOperationExceptionText&EvtID=创建+Database&LinkId=20476 ------------------------------ 其他信息: 执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo) ------------------------------ 数据库 'stumanage' 已存在。请选择其他数据库名称。 (Microsoft SQL Server，错误: 1801) 有关帮助信息，请单击: https://docs.microsoft.com/sql/relational-databases/errors-events/mssqlserver-1801-database-engine-error ------------------------------ 按钮: 确定 ------------------------------
05-08
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在Microsoft SQL Server中创建数据库时遇到的错误1801和5169的问题。首先，我得仔细理解用户的问题描述。用户提到两个错误：一个是错误1801，数据库已存在；另一个是错误5169，FILEGROWTH设置超过了MAXSIZE。用户可能是在尝试创建数据库时，由于名称冲突或文件增长参数配置不当导致失败。 首先，针对错误1801，我需要确认数据库是否真的已经存在。用户可能在之前的操作中已经创建过同名数据库，或者在脚本中没有正确检查是否存在。这时候，应该在创建数据库之前先检查是否存在，如果存在的话，可以选择删除旧数据库或者修改新数据库的名称。此外，用户可能在删除数据库后没有正确执行操作，比如可能仍有连接占用导致数据库无法彻底删除，这时候需要确保数据库处于单用户模式或者强制删除。 接下来处理错误5169。FILEGROWTH的值不能超过MAXSIZE的设置，否则会导致创建失败。用户可能在配置数据库文件时，将增长量设置得比最大文件大小还大，这显然不合理。例如，如果MAXSIZE是50MB，而FILEGROWTH设置为5MB，那么每次增长5MB，直到达到50MB，这是可以的。但如果MAXSIZE设置为25MB，而FILEGROWTH设置为30MB，就会出问题。这时候需要检查这两个参数的数值，确保FILEGROWTH不超过MAXSIZE。 然后，我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]中的示例代码展示了如何创建数据库，并且在创建前检查是否存在，使用if exists语句来判断，如果存在则删除。用户可能没有正确使用这个检查语句，或者在删除后没有正确处理。引用[2]提到了文件路径权限的问题，但用户的问题似乎更集中在名称存在和参数配置上，不过也不能完全排除路径问题，比如在创建文件时没有写入权限，但用户没有提到相关错误，所以暂时先不考虑。 综合以上分析，解决方案应该分步骤来处理这两个错误。首先处理错误1801，确保数据库不存在或正确删除。然后处理错误5169，调整FILEGROWTH和MAXSIZE的参数。此外，用户可能需要一个完整的示例脚本，包含检查存在性、正确设置文件参数，以及处理可能的残留连接。 在编写示例脚本时，需要注意以下几点：使用USE master切换到系统数据库，避免在目标数据库上操作；使用IF EXISTS检查数据库是否存在，并先删除；确保FILEGROWTH小于等于MAXSIZE；文件路径必须存在，否则会有其他错误；可能需要使用ALTER DATABASE设置单用户模式来强制删除。 另外，需要提醒用户注意在删除数据库前备份数据，避免数据丢失。同时，对于生产环境，谨慎使用强制删除，可能需要先确保所有连接已关闭。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步排查可能的问题，比如文件路径权限、日志文件错误等，这样用户可以根据实际情况继续解决问题。</think>### 分步解决方案：SQL Server数据库创建失败的常见错误处理 #### 一、错误1801: 数据库已存在 **原因**：尝试创建与现有数据库同名的数据库时触发。 **解决方案**： 1. **检查并删除已存在的数据库** 使用以下脚本判断数据库是否存在并执行删除操作： ```sql USE master; GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.databases WHERE name = 'YourDBName') BEGIN ALTER DATABASE YourDBName SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; -- 强制断开连接 DROP DATABASE YourDBName; PRINT '已删除同名数据库'; END GO ``` *说明*：`SET SINGLE_USER`用于强制关闭其他连接[^1]。 2. **修改新数据库名称** 若需保留原数据库，直接修改新数据库名称即可： ```sql CREATE DATABASE NewDBName; ``` --- #### 二、错误5169: FILEGROWTH 大于 MAXSIZE **原因**：文件增长参数`FILEGROWTH`超过文件最大容量`MAXSIZE`。 **示例错误配置**： ```sql CREATE DATABASE TestDB ON ( NAME = TestDB_dat, FILENAME = 'D:\data\TestDB.mdf', SIZE = 10MB, MAXSIZE = 20MB, FILEGROWTH = 25MB ) -- FILEGROWTH > MAXSIZE ``` **解决方案**： 确保`FILEGROWTH`始终小于等于`MAXSIZE`： ```sql CREATE DATABASE TestDB ON ( NAME = TestDB_dat, FILENAME = 'D:\data\TestDB.mdf', SIZE = 10MB, MAXSIZE = 50MB, -- 最大值需 >= 初始SIZE + FILEGROWTH FILEGROWTH = 5MB ) -- 5MB < 50MB LOG ON ( NAME = TestDB_log, FILENAME = 'D:\data\TestDB.ldf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB ); ``` --- #### 三、完整示例脚本 ```sql USE master; GO -- 检查并删除旧数据库 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.databases WHERE name = 'TestDB') BEGIN ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; DROP DATABASE TestDB; PRINT '旧数据库已删除'; END GO -- 创建新数据库（验证FILEGROWTH和MAXSIZE） CREATE DATABASE TestDB ON ( NAME = TestDB_dat, FILENAME = 'D:\data\TestDB.mdf', -- 确保路径存在 SIZE = 10MB, MAXSIZE = 50MB, FILEGROWTH = 5MB ) LOG ON ( NAME = TestDB_log, FILENAME = 'D:\data\TestDB.ldf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB ); GO PRINT '数据库TestDB创建成功'; ``` --- ### 注意事项 1. **文件路径权限**：确保SQL Server服务账户对`D:\data`目录有读写权限[^2]。 2. **参数逻辑**：`SIZE`初始值 + 多次`FILEGROWTH`不能超过`MAXSIZE`。 3. **生产环境建议**： - 将`MAXSIZE`设置为`UNLIMITED`（无限制增长）或预留足够空间。 - 使用百分比增长（如`FILEGROWTH = 10%`）避免固定值超限。 ---
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