corel中的剪切

corel中的剪切我一直找不到,就是裁去图形中你不想要的部分,而那个切刀未免太庞大了些。

今天偶发灵感,忽然想到一种方法,就是用来制作圆角的那个边角处的空心方块。首先,造型工具F10。这时,对象的边线就稳定的出现在眼前。然后,双击边线处你需要添加锚点的地方,(添加第三点便于你进行调整),利用这个增添的点进行裁切,那么就无所不能喽!

这种感觉就类似于矩形工具与钢笔工具之间的可控性方面的差距,corel越来越好用了,For me。

深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片,标注词,训练数据,测试数据。特征提取说明。吐血奉献! 这是真正的Corel-5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel-5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel-5k自从被提出用于图像标注实验后,已经成为图像实验的标准数据集,被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成,包含50个语义主题。 Corel-5k图像库通常被分成三个部分: 4000张图像作为训练集,500张图像作为验证集用来估计模型参数,其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词,训练集中总共有374个标注词,在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征:Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...
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