CID引流剖析

业务背景

电商商家从淘宝/京东商家从淘系内部获取的流量遇到瓶颈,商家急需从外部获取流量,而抖音短视频属于主动展示型信息流广告,传递的内容比图文广告丰富,更适合传递品牌信息的同时,还有利于提升订单转化,形成品效合一。
目前,淘宝/京东/拼多多等货架型电商的复购效果要比兴趣电商好,基于这些因素电商引流的投放需求很强烈。
在实际过程中,因为淘宝/京东/拼多多未开放客户订单数据给外部渠道,所以电商商家只能投放以落地页按钮点击或店铺停留时长为转化目标的广告,导致商家尤其是中小商家无法及时优化最终的目标ROI,普遍反馈当日ROI小于1。

CID概述

CID本身是用来追踪电商平台(比如淘宝、天猫、京东和拼多多)的交易订单的流量源的。简单讲,它就是个电商平台内自己店铺销售转化的归因工具。

追踪到订单的流量源之后,可以把这些数据反过来提供给媒体投放平台,从而优化电商的引流投放。举个例子。

我在抖音上投放广告,广告链接链到我的淘宝的电商商品页。我想知道我这个抖音广告给我这个商品带来了多少的销量,CID可以帮助我们回答这个问题。

术语解释

CID:全称是click id,即点击id

执行流程

本设计主要满足以下需求:
● 需要通过巨量平台投放到抖音的广告中,这里需要打通投放的淘宝链接还是对接淘宝联盟
● 可能实现的方式:调用淘宝联盟接口(官方CID)/小程序(治理问题)
● 通过跳转过去的Click ID进行和淘宝信息的比对,进行归因,提高roi

方案及原理

本方案实现的功能

  1. 目前市面上方案实现链路

在这里插入图片描述
实现原理

在这里插入图片描述

CID价值

  1. 数据透明:通过CID技术,商家可以实时获取电商交易的付费订单数据,使得数据透明化,让商家可以随时了解到广告投放效果。
  2. 提升ROI:通过CID技术,可以将媒体广告点击与电商平台下单匹配,确保广告投放的精准性,进一步提升投放效果,从而提升ROI。
  3. 优化人群模型:通过获取订单数据回传给媒体,能够帮助媒体根据订单数据优化人群模型,实现消耗和ROI双提升。

解决了什么问题
1.数据封闭问题:在过去,因为淘宝/京东/拼多多未开放客户订单数据给外部渠道,导致商家无法及时优化最终的目标ROI,通过CID技术,突破了这一数据封闭的问题。
4. 广告效果问题:在过去,商家只能投放以落地页按钮点击或店铺停留时长为转化目标的广告,而通过CID技术,商家可以根据订单数据优化人群模型,提升广告效果。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/790f7ffa6527 在一维运动场景中,小车从初始位置 x=-100 出发,目标是到达 x=0 的位置,位置坐标 x 作为受控对象,通过增量式 PID 控制算法调节小车的运动状态。 系统采用的位置迭代公式为 x (k)=x (k-1)+v (k-1) dt,其中 dt 为仿真过程中的恒定时间间隔,因此速度 v 成为主要的调节量。通过调节速度参数,实现对小车位置的精确控制,最终生成位置 - 时间曲线的仿真结果。 在参数调节实验中,比例调节系数 Kp 的影响十分显著。从仿真曲线可以清晰观察到,当增大 Kp 值时,系统的响应速度明显加快,小车能够更快地收敛到目标位置,缩短了稳定时间。这表明比例调节在加快系统响应方面发挥着关键作用,适当增大比例系数可有效提升系统的动态性能。 积分调节系数 Ki 的调节则呈现出不同的特性。实验数据显示,当增大 Ki 值时,系统运动过程中的波动幅度明显增大,位置曲线出现更剧烈的震荡。但与此同时,小车位置的变化速率也有所提高,在动态调整过程中能够更快地接近目标值。这说明积分调节虽然会增加系统的波动性,但对加快位置变化过程具有积极作用。 通过一系列参数调试实验,清晰展现了比例系数和积分系数在增量式 PID 控制系统中的不同影响规律,为优化控制效果提供了直观的参考依据。合理匹配 Kp 和 Ki 参数,能够在保证系统稳定性的同时,兼顾响应速度和调节精度,实现小车位置的高效控制。
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