脚踏实地

import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 读取MNIST数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) # 获得数据集的个数...

softmax回归模型： 图片向量的长度只有3，用x表示。乘上一个系数矩阵W，再加上一个列向量b，然后输入 softmax函数，输出就是分类结果y。W是一个权重矩阵，W的每一行与整个图片像素相乘的结果是一个分数score，分数越高表示图片越接近该行代表的类别。因此，W x + b 的结果其实是一个列向量，每一行代表图片属于该类的评分。熟悉图像分类的同学应该了解，通常分类的结果并非评分，而是概率...

安装： 对于配置较低，建议下载1.2.0左右版本 使用tensorboard显示:

图像的傅里叶变换： import chardet import numpy as np import cv2 as cv import cv2 from PIL import Image import sys from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('D:/1/4.jpg',0) ...

导入库函数： import chardet import numpy as np import cv2 as cv import cv2 from PIL import Image import sys from matplotlib import pyplot as plt 平滑模糊滤波： 均值滤波blur()、 高斯滤波GaussianBlur()、 中值滤波medianB...

导入相关库： import chardet import numpy as np import cv2 as cv from PIL import Image import sys from matplotlib import pyplot as plt 函数说明： plt库的中文乱码处理： plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimH...

图像处理 安装opencv方式1 下载opencv，把cv2.pyd 放到 site-packages pycharm ctrl+alt+s 找到 opencv-python 直接安装 ,点击右下角的应用。Apply+OK即可， 如果还不行重启pycharm。 ##方式2： 下载链接： Python Extension Packages:https:/...

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(1000) # 正态分布生成20随机数 y = np.random.standard_normal(20) plt.figure(figsize=(7, 4)) # x为y的...