HTTP中URI&URL&URN的关系

本文详细解析了URI(统一资源标志符)的概念及其组成部分,包括绝对URI格式的各元素:协议名、登录信息、服务器地址、端口号、带层次的文件路径、查询字符串及片段标识符。同时对比了URL(统一资源定位符)和URN(统一资源命名)的区别。

在这里插入图片描述
URI:Uniform Resource Identifier,即统一资源标志符,用来唯一的标识一个资源。(HTTP协议使URI定位互联网上的资源)

  • 绝对URI格式:http://user:pass@www.example.jp:80/dir/index.htm?uid=1#ch1
    • 协议名://登录信息@服务器地址:端口号/带层次的文件路径?查询字符串#片段标识符
      • 登录信息(可选)
      • 服务器地址 DNS可解析域名|IPV4|IPV6
      • 端口号(省略自动使用默认端口)
      • 查询字符串(可选)
      • 片段表示(可选)

URL:Uniform Resource Locator,统一资源定位符。即URL可以用来标识一个资源,而且还指明了如何locate这个资源。

URN:Uniform Resource Name,统一资源命名。即通过名字来表示资源的。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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