集合之SortedList+Hashtable

本文详细介绍了C#集合中SORTEDLIST的使用方法、特性及其实现细节,包括如何通过重写hashtable的方法实现先进先出特性、非强类型SORTEDLIST的实现方式以及支持重复键的非强类型SORTEDLIST实例。同时提供了事件队列的实现案例,展示了SORTEDLIST在实际编程中的应用。
C#集合之SORTEDLIST

http://www.cnblogs.com/wisdomforce/archive/2010/05/20/1740115.html


SortedList 用法
http://www.cnblogs.com/carekee/articles/2219986.html

很详细,很有用的。


有关 Hashtable 和 SortedList

http://q.cnblogs.com/q/3134/

先进先出(FIFO, First in first out),明显该用队列

 Queue myQ = new Queue();
       myQ.Enqueue("Hello");
       myQ.Enqueue("World");
       myQ.Enqueue("!");
重写hashtable的Add,clear,remove方法,等,用ArrayList来添加它的key(ArrayList存在先进先出特性)。代码如何下:

using System;
using System.Collections;

namespace NoSortHashtable 
{
    public class NoSortHashtable : Hashtable
    {
        private ArrayList keys = new ArrayList();

        public NoSortHashtable()
        {
        }
        

        public override void Add(object key, object value)
        {
            base.Add (key, value);
            keys.Add (key);
        }

        public override ICollection Keys
        {
            get
            {
                return keys;
            }
        }

        public override void Clear()
        {
            base.Clear ();
            keys.Clear ();
        }

        public override void Remove(object key)
        {
            base.Remove (key);
            keys.Remove    (key);
        }
        public override IDictionaryEnumerator GetEnumerator()
        {
            return base.GetEnumerator ();
        }

    }
}


来源:http://www.cnblogs.com/ericguo/archive/2007/02/20/generic_sortedlist_support_multikey.html

非强类型的SortedList如何支持重复键可以参照Pharaoh在2005年就写的blog:《不排序和可以重复key的SortedList》,强类型的SortedList同非强类型的一样可以支持重复键,并不像MSDN上所说的那样,“In either case, a SortedList does not allow duplicate keys.”。

比较非强类型的SortedList,强类型的SortedList需要综合应用C#泛型,接口,继承以及Singleton设计模式来实现,短短几十行代码还是很有点味道的,下面示例是一个允许DateTime键重复,按照DateTime先后顺序排序的一个事件队列的实现:

 1  internal   class  CEventListComparer : IComparer < DateTime >
 2  {
 3       static   private  CEventListComparer mono;
 4       public   static  CEventListComparer EarlyFirst
 5      {
 6           get
 7          {
 8               if  (mono  ==   null )
 9                  mono  =   new  CEventListComparer();
10               return  mono;
11          }
12      }
13 
14       #region  IComparer
15       public   int  Compare(DateTime x, DateTime y)
16      {
17           if  (x  ==  y)
18               return   - 1 ;
19           else   if  (x  <  y)
20               return   - 1 ;
21           else
22               return   1 ;
23      }
24       #endregion
25  }
26 
27  internal   class  CEventList : SortedList < DateTime, IScheduleable >
28  {
29       public  CEventList() :  base (CEventListComparer.EarlyFirst)
30      {
31      }
32 
33       public  IScheduleable PopEarlistSchedule( out  DateTime newTime)
34      {
35          IScheduleable ish  =   null ;
36          IEnumerator < KeyValuePair < DateTime, IScheduleable >>  getFirst  =  GetEnumerator();
37          getFirst.MoveNext();
38          newTime  =  getFirst.Current.Key;
39          ish  =  getFirst.Current.Value;
40          RemoveAt( 0 );
41           return  ish;
42      }
43 
44       internal   void  Schedule(DateTime ScheduledTime, IScheduleable ScheduledCall)
45      {
46          Add(ScheduledTime, ScheduledCall);
47      }
48  }

上面的事件队列(CEventList)正是我在编写的离散事件仿真程序的核心数据结构,是生产代码哦



潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值