数据分析基础
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好奇分析
佛系学习行者&延迟满足追求者
数据分析探索者，亟需建立数据分析知识图谱
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不要被数据蒙蔽你的眼睛
辛普森悖论(Simpson's Paradox) 是指当人们尝试探究两种变量是否具有 相关性时，某些前提下可能出现一方在 分组比较时占据优势、而合并考虑时却 处于失势的情形。为避免出现辛普森悖 论，需要斟酌各分组的权重，并通 过计算该权重与一定系数的乘积，消除由分组数据基数差异造成的影响。同时，还要对是否存在潜在因素加以把握，并综合考虑。原创 2021-12-20 19:35:31 · 560 阅读 · 0 评论 -
数据分析中应该掌握的五个数学概念
日常数据分析过程中，常常会涉及到数字类，表格类资料的处理。此类资料中的数学术语和概念较多，基础较薄弱的同学可能难以理解，本文主要就资料分析中必须掌握的概念进行通俗讲解。期待大家能有所收获。原创 2021-12-07 14:05:54 · 1496 阅读 · 0 评论 -
图表有很多，你用对了么？
数据专家 Andrew Abela 曾整理过一份图表类型选择指南，通过将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。并根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。基本上确定好数据的关系类型后，就可以找到对应的图表类型建议。原创 2021-12-02 17:26:56 · 1662 阅读 · 0 评论 -
维度和指标（metrics and dimensions）
维度和指标属于数据分析领域的基础知识，在分析报告或者分析工具中时有出现，希望大家对此要有所了解。原创 2021-12-01 18:48:15 · 11423 阅读 · 1 评论