哈喽!今天我要给大家介绍一种字符串匹配算法,KMP算法。KMP算法是由位科学家共同发明的,他们的名字分别是Knuth、Morris和Pratt。现在让我把它的思路和原理以通俗易懂的方式向大家解释一下吧!
首先,我们来说说问题背景。想象一下,当我们在一大篇文章中查找某个特定的单词时,我们会怎么做呢?一种最直接的方法就是从文章的头开始,一个一个地比对每个字符,看看有没有和我们要找的单词的第一个字符相同的。如果找到了,那就继续比对后续的字符;如果不相同,那我们就将指针向后移动一位,重新开始比对下一个字符。
这种暴力比对的方法虽然可行,但是效率并不高,算法复杂度为O(n)。而KMP算法的目标就是在不必要的比对中节约时间,提高查找效率。它通过构建一个特殊的表格,来帮助我们在匹配过程中跳过一些不必要的字符比对。
具体来说,KMP算法的核心思想是,当出现字符不匹配的时候,我们不会简单地回到原点重新比对,而是通过已有的信息,直接跳过一些比对,继续往后查找。这个信息其实就是一个叫做"Next"数组的东西,里面存储了一些神奇的数值。
Next数组的构建过程是这样的:首先我们要找出待查找的模式字符串中的相同前缀和后缀,然后根据这些前缀和后缀的长度关系进行计算得到Next数组的值。例如,如果我们要查找的模式字符串是"ABCDABD",[0,0,0,0,1,2,0]。这个取决于自己的next数组是怎么构建的了。
有了Next数组之后,我们进行匹配的时候就可以事先知道应该跳过多少个字符,而不用一个一个地比对每个字符。这样一来,我们的匹配过程就更加高效了!
下面讲解一下Next数组的含义,内容来自代码随想录字符串章节。
Next数组就是一个前缀表(prefix table)。
前缀表有什么作用呢?
前缀表是用来回退的,它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候,模式串应该从哪里开始重新匹配。
class Solution {
public:
void getNext(int* next, const string& s)
{
int j = 0;
next[0] = j;
for(int i = 1; i < s.size(); i++)
{
while(j > 0 && s[i] != s[j])
{
j = next[j - 1];
}
if(s[i] == s[j])
{
j++;
}
next[i] = j;
}
}
int strStr(string haystack, string needle) {
if (needle.size() == 0)
{
return -1;
}
int next[needle.size()];
getNext(next,needle);
int j = 0;
for (int i = 0; i < haystack.size(); i++)
{
while(j > 0 && haystack[i] != needle[j])
{
j = next[j - 1];
}
if (haystack[i] == needle[j])
{
j++;
}
if(j == needle.size())
{
return (i-needle.size() + 1);
}
}
return -1;
}
};
总结一下,KMP算法就是通过构建Next数组来实现高效的字符串匹配。它的思路是,在字符不匹配时,根据已有信息跳过一定数量的字符,从而提高匹配效率。这种算法非常巧妙,不仅能在字符串匹配中大显身手,还可以应用于其他各种领域。
希望我给大家的解释能够让你们对KMP算法有一个初步的了解。如果你对KMP算法还有其他疑问或者想要深入了解,可以继续关注我的博客哦。
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