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RSS订阅原创 鼠群优化器RSO
鼠群优化算法(Rat Swarm Optimizer, RSO) 是一种由Gaurav Dhiman等人在2020年提出的新型的仿生优化算法。RSO的灵感来自于自然界种鼠群追逐猎物和与猎物搏斗的行为。可以解决全局优化问题的新型仿生优化算法，它的灵感主要来自于自然界种鼠群追逐猎物和与猎物搏斗的行为。老鼠具有很丰富的社交智慧，它们通过追逐、跳跃和搏斗等各种行为相互沟通。它们具有很强的领土意识，当它们被侵犯时，就会变得非常有攻击性。
2023-06-23 09:25:29
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原创 布谷鸟搜索算法-Cuckoo Search
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，缩写 CS）是由剑桥大学杨新社教授和S.戴布于2009年提出的一种新兴启发算法。根据昆虫学家的长期观察研究发现，一部分布谷鸟以寄生的方式养育幼鸟，它们不筑巢，而是将自己的卵产在其他鸟的巢中（通常为黄莺、云雀等），由其他鸟(义亲)代为孵化和育雏。然而，如果这些外来鸟蛋被宿主发现，宿主便会抛弃这些鸟蛋或新筑鸟巢。
2023-06-21 21:38:02
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原创 【智能优化算法】蝴蝶优化算法-BOA
蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)是Arora 等人于2019年提出的一种元启发式智能算法。该算法受到了蝴蝶觅食和交配行为的启发，蝴蝶接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。蝴蝶利用它们的嗅觉、视觉、味觉、触觉和听觉来寻找食物和伴侣，这些感觉也有助于它们从一个地方迁徙到另一个地方，逃离捕食者并在合适的地方产卵。在所有感觉中，嗅觉是最重要的，它帮助蝴蝶寻找食物（通常是花蜜）。
2023-06-21 21:14:28
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空空如也
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