LAT-5+：DC至2.5 GHz的卓越信号控制, 现货库存

原创 于 2025-12-01 10:38:43 发布 · 103 阅读 · 0 ·
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#LAT-5+ #衰减器 #射频衰减器

型号介绍：
       今天我要向大家介绍的是 Mini-Circuits 的一款衰减器——LAT-5+。 它能够以 5 dB 的固定衰减值来减弱通过它的信号。这意味着，无论信号有多强，经过 LAT-5+ 后都会变得弱一些，从而避免信号过载或失真。它的工作频率范围非常广，从直流到 2.5 GHz，这意味着它可以应用于各种无线通信系统，例如手机、无线网络设备、无线电等等。

主要特性：
频率范围: DC - 2.5 GHz
衰减: 5 dB
VSWR: 1.3:1 (典型)
功率: 0.5 W (25°C)

应用领域：
无线通信基础设施
测试测量
射频电路

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如何用SQL查询 Logs 表中至少连Insurance 表： +-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | pid | int | | tiv_2015 | float | | tiv_2016 | float | | lat | float | | lon | float | +-------------+-------+ pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。 表中的每一行都包含一条保险信息，其中： pid 是投保人的投保编号。 tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额，tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。 lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。 lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。 编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和： 他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。 他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。 tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。 查询结果格式如下例所示。 示例 1： 输入： Insurance 表： +-----+----------+----------+-----+-----+ | pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon | +-----+----------+----------+-----+-----+ | 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | | 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | | 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | | 4 | 10 | 40 | 40 | 40 | +-----+----------+----------+-----+-----+ 输出： +----------+ | tiv_2016 | +----------+ | 45.00 | +----------+ 解释： 表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。 tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同，且其位置是唯一的。 第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同，并且位置与第三条记录相同，这也导致了第三条记录不符合题目要求。 因此，结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和，即 45 。续出现三次的数字?
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<think>嗯，用户想查询SQL数据库中Insurance表符合条件的tiv_2016总和。条件是tiv_2015存在重复，但(lat, lon)唯一的投保人。我需要仔细分析这个问题。 首先，根据引用中的条件，用户需要满足两个条件：一是该投保人的tiv_2015至少有一个其他投保人相同；二是该投保人的(lat, lon)与其他所有投保人都不同。这意味着需要筛选出同时满足这两个条件的记录，然后求和他们的tiv_2016。 接下来，我需要考虑如何用SQL实现这些条件。首先处理tiv_2015的重复问题。可以通过窗口函数count() over(partition by TIV_2015)来计算每个TIV_2015出现的次数。如果次数大于1，说明有重复，满足第一个条件。 然后是地理位置唯一性的问题。同样使用窗口函数，这次是按lat和lon分组，计算每个位置的记录数。如果某个位置的记录数为1，说明该位置唯一，满足第二个条件。 可能需要先对数据进行子查询，先计算每个投保人的TIV_2015重复次数和地理位置的出现次数。然后在外层查询中筛选出这两个条件都满足的记录，最后求和tiv_2016。 要注意的是，窗口函数的使用可能需要避免先过滤数据，否则可能影响后续的计算。例如，如果先过滤了TIV_2015重复的，可能会导致地理位置的分组不正确。所以应该先计算所有相关的窗口统计，然后再过滤。 另外，lat和lon可能需要合并成一个唯一标识符，比如用concat_ws(',', lat, lon)来生成一个位置字段，这样可以方便地按位置分组。 现在，参考引用中的示例SQL，用户已经有一个子查询结构。可能需要调整窗口函数的分区和筛选条件。例如，在子查询中先计算每个TIV_2015的出现次数，以及每个位置的出现次数，然后在外部筛选出cnt >=2（因为至少有一个其他投保人相同）和lcnt=1（位置唯一）。 然后，在最终的查询中sum这些符合条件的tiv_2016。 需要注意的是重复数据的问题，比如同一个投保人可能有多个记录，但根据题目描述，PID是主键，所以每个投保人只有一条记录。因此不需要担心重复求和的问题。 最后，优化方面，可能需要使用窗口函数来避免多次子查询，或者确保查询的效率。同时，要正确使用别名和子查询的结构，确保逻辑正确。</think>### 分步解答 需要满足两个条件： 1. 2015年投保额存在重复（至少与其他一个投保人相同）[^2] 2. 投保人所在城市的地理坐标(LAT,LON)唯一 ### 步骤1：编写SQL查询 ```sql SELECT SUM(TIV_2016) AS TIV_2016 FROM ( SELECT PID, TIV_2016, COUNT(*) OVER (PARTITION BY TIV_2015) AS tiv_count, -- 计算TIV_2015重复次数 COUNT(*) OVER (PARTITION BY LAT, LON) AS loc_count -- 计算地理位置唯一性 FROM insurance ) AS sub WHERE tiv_count > 1 -- 条件1：存在重复的TIV_2015 AND loc_count = 1 -- 条件2：地理位置唯一 ``` ### 步骤2：执行过程说明 1. 使用窗口函数`COUNT(*) OVER (PARTITION BY TIV_2015)`统计每个投保额的重复次数 2. 使用窗口函数`COUNT(*) OVER (PARTITION BY LAT, LON)`验证地理坐标唯一性 3. 筛选同时满足两个条件的记录（`tiv_count >1`且`loc_count=1`） 4. 对符合条件的TIV_2016求和 ### 步骤3：关键点注意 - 必须使用窗口函数而非GROUP BY，因为要保留原始记录进行双重条件验证[^4] - 地理坐标唯一性验证必须使用`PARTITION BY LAT, LON`，确保经纬度组合唯一 - 不要先过滤TIV_2015重复记录，否则会影响地理位置验证的完整性
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