改革春风出满地= =#

杭电= =…… 如题……

#include <iostream>

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cctype>
#include <stack>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;


int main(){
    int n;
        int x1,y1,x2,y2,x3,y3;double s1,s2;
        int buf[1024];
        int i;
        while(scanf("%d",&n)>0 && n !=0){
            for(i=0; i<2*n; i++){
                    scanf("%d",&buf[i]);
            }
            s1 =0;
            s2 = 0;
            x1 = buf[0];y1=buf[1];
            for(i=2; i<2*n-2;i=i+2){
                    x2 = buf[i];y2 = buf[i+1];
                    x3 = buf[i+2];y3 = buf[i+3];
                    s1 = (x2*y3+x1*y2+x3*y1-x3*y2-x2*y1-x1*y3)/2.0;
                    s2 += s1;
            }
            printf("%.1f\n",s2);




        }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
### 使用 Python 的 Turtle 库绘制满地雪花效果 为了实现满地雪花的效果,可以利用 `turtle` 库中的绘图功能以及随机数模块 `random` 来模拟多个不同位置、大小和旋转角度的雪花。以下是详细的说明和代码示例。 #### 雪花图案的基础设计 雪花通常由六条对称分支组成,每一条分支可以通过递归的方式构建复杂的形状。这种分形结构非常适合通过编程方式生成[^1]。 ```python import turtle import random def draw_branch(branch_length, angle): """递归绘制树枝""" if branch_length > 5: t.forward(branch_length) new_length = branch_length * 0.75 t.right(angle) draw_branch(new_length, angle) t.left(2 * angle) draw_branch(new_length, angle) t.right(angle) t.backward(branch_length) def draw_snowflake(x, y, size, angle): """在指定坐标处绘制单个雪花""" t.penup() t.goto(x, y) t.pendown() t.color("white") for _ in range(6): # 六边对称 draw_branch(size, angle) t.right(60) ``` 以上代码定义了一个基本的雪花绘制逻辑,其中 `draw_branch()` 函数负责创建树状分支,而 `draw_snowflake()` 则控制整个雪花的布局并调用分支函数完成具体绘制。 #### 满地雪花的整体实现 为了让画面看起来像覆盖着许多雪花的地表,可以在屏幕上随机分布若干个这样的雪花实例: ```python # 初始化屏幕设置 screen = turtle.Screen() screen.bgcolor("black") # 设置背景颜色为黑色 screen.title("Full Ground Snowflakes") t = turtle.Turtle() t.speed(0) # 将速度设为最快 t.hideturtle() # 参数配置 number_of_snowflakes = 30 # 总共要画多少朵雪花 min_size = 8 # 最小尺寸 max_size = 20 # 最大尺寸 angle = 20 # 分支的角度偏转量 for _ in range(number_of_snowflakes): x = random.randint(-300, 300) # 随机X轴坐标范围 y = random.randint(-300, 300) # 随机Y轴坐标范围 size = random.uniform(min_size, max_size) # 随机大小 draw_snowflake(x, y, size, angle) screen.mainloop() # 让窗口保持打开状态直到手动关闭 ``` 此脚本会生成一个充满各种大小和方向雪花的画面,所有这些都基于前面提到的基础雪花模式调整而来[^1]。 #### 注意事项 - **性能优化**:如果增加雪花数量或者复杂度可能会降低程序运行效率,因此建议适当平衡两者之间的关系。 - **视觉增强**:还可以进一步改进外观,比如改变线条粗细、加入渐变色彩等特性让场景更加逼真[^1]。
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