本文深入探讨了MATLAB中rand、randn、randi三种随机数生成函数的使用方法及特性，包括它们如何生成均匀分布和标准正态分布的伪随机数，并提供了实例演示。
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
扫一扫
980
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
