matlab中 rand和 randn的区别

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#matlab rand和randn

本文深入探讨了MATLAB中rand、randn、randi三种随机数生成函数的使用方法及特性，包括它们如何生成均匀分布和标准正态分布的伪随机数，并提供了实例演示。

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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样

3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
rand、randn、randi区别及用法
Time_traveler233的博客
06-21 980
①random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内，不接受参数： import random print(random.random())#random 0.03563083745692497 ②rand()方法随机样本位于[0, 1)中；参数（行，列） import numpy as np print("rand",np.random.rand(2,3))#rand [[0.25755196 0.81740437 0.79738575] [0.02873379 0.22991188 0
Matlab -rand 与randn区别
04-22 980
rand(n) 产生一个0-1之间的n维方阵randn(n)产生一个均值为0，方差为1的n维方阵
在matlab中---rand函数和randn函数的区别
cream_t_g的博客
05-05 3519
生成的随机数服从均匀分布在区间 (0, 1)上。也就是说，生成的随机数取值范围在 0 到 1 之间，且每个值出现的概率是相等的。# Y = rand(m,n)或Y = rand([m,n]),返回一个在(0,1)区间均匀分布的m*n的随机矩阵Y。# Y = rand(n),返回一个在(0,1)区间均匀分布的n*n的随机矩阵Y。# Y = rand(size(A)),返回一个在(0,1)区间均匀分布的。利用rand()函数生成一个3x4在(0,1)区间均匀分布的矩阵Y。rand()函数的调用格式;
使用rand（）函数随机生成随机数
最新发布
jiuriy的博客
06-08 390
使用rand函数生成随机数。srand函数设置随机数起点（生成生成器）。
matlab中randn与rand区别,【 MATLAB 】randn，rand，randi 之间的区别？
weixin_39786850的博客
03-20 348
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数2，randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0，方差为1)主要语法：和上面一...
MATLAB中的rand()和randn()函数
热门推荐
剑云的博客
07-05 4万+
在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。 1.rand()是0-1的均匀随机分布 介绍 例子 举个例子：X =rand产生一个在（0，1）区间内的随机数。 X =rand(n)或X =randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。 X =rand(m,n)或X =randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。 ...
Matlab常用函数：rand,randi和randn区别
qimo601的专栏
05-31 4020
简单介绍1、rand()函数功能：rand() 生成一个均匀分布的伪随机数，分布在（0~1）之间。主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数。rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'。rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。2、randn ()函数功能：生成标...
Matlab——rand,randn,randi,randperm用法小结
01-06
I.rand用法 1.1、rand:产生一个0-1之间的数，服从均匀分布（均值在0.5左右）。...2 2、其他用法如randn(n),rand(m,n)等与rand相同 III.randi用法 3.1、randi(imax):生成一个伪随机整数，范围为1-imax
matlab中rand和randn的用法
12-17
在MATLAB中，`rand`和`randn`是常用的生成随机数的函数。 1. `randn`: 这个函数生成的是随机的双精度浮点数，它们服从标准正态分布，即平均值为0，标准差为1的分布。标准正态分布的可视化可以通过命令`histogram...
matlab中rand和randn的区别
03-16
rand和randn都是Matlab中生成随机数的函数，但是它们的生成方式和分布不同。 rand函数生成的是到1之间均匀分布的随机数，即每个数的概率相等。 randn函数生成的是符合正态分布的随机数，即大部分数集中在平均值...
MATLAB之rand、randn、randi和randperm
qq_38144634的博客
10-31 2705
参考 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/random-number-generation.html 整理MATLAB生成随机数的一些函数及其用法，以供查阅。 函数目录 rand 均匀分布的随机数 randn 正态分布的随机数 randi 均...
matlab rand和randn有说明区别
05-23
是的，`rand`和`randn`是MATLAB中用于生成随机数的函数，它们有着不同的生成方式和用途。 `rand`函数生成介于0和1之间的均匀分布的随机数，其语法为： ``` r = rand(n) ``` 其中n为生成随机数的维度，可以是一个...
matlab中rand、randn、randint的区别
Carl_Shawshank的博客
04-17 2385
rand函数是产生0到1的随机分布； randn函数是产生标准正态分布，就是均值为0，方差为1的正态分布； randint是产生整数随机数，默认为0和1。
Matlab中rand，randn，wgn的区别
xueluowutong的博客
12-14 3504
（1）rand 生成在（0,1）之间均匀分布的随机数 （2）randn 生成N（0,1)的正态分布的随机数，randn(m,n)表示生成矩阵的规模 PS：若要生成均值p， 方差q的正态分布随机数序列x 则         x = p +sqrt(q)*randn(m,n) （3）wgn y = wgn(m,n,p)产生一个m*n的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位的指定输出噪声的强度...
rand与randn的区别 用randn产生均值为0、方差为1的高斯白噪声
qq_33467472的博客
08-12 1万+
一. matlab里和随机数有关的函数： （1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数 （2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声 （3） randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列 （4） normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵 rand rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 randn randn（）命令是产生白噪声的，白噪声应该是0均值，方差为1的一组数，同
matlab中的randn、rand、randperm
qq_38883271的博客
10-07 2857
在用matlab进行编程时经常会混淆这三个函数的用法，下面通过例子简明说明一下每个函数的用法。 rand()函数是产生（0,1）区间的任意随机数，有范围限制，如果写成rand(m,n)的形式就是产生m行n列的随机项矩阵，并且矩阵的每个元素的取值范围都位于（0,1）区间之内。 如果只产生一个（0,1）区间的随机数的话，rand()函数加不加括号都行。 randn()函数跟rand()的区别就是没...
轮子——matlab中的随机数矩阵（rand randn randi 种子 normrnd randperm 对称）
tsuibeyond的博客
02-04 5623
在matlab中进行仿真时，经常需要对真实数据添加随机数噪声。但是matlab中跟随机数相关的函数比较形似，本文对其进行适当总结，并不定期再补充。
rand、randn和randi的区别
qq_45241385的博客
05-18 6954
1、rand生成均匀分布的伪随机数，分布在（0，1）之间 2、randn生成的伪随机数服从正态分布 3、randi生成均匀分布的、指定范围的伪随机数。 案例1：生成（0，1）范围服从正态分布的3行4列矩阵 案例2：生成5行5列服从正态分布的矩阵（每次随机的结果都不一样） 案例3：生成范围在[1,100]的10行5列均匀分布随机矩阵。 ...
randn与rand的区别
L1234X的博客
12-28 1346
rand和randn的区别
cw2015chbd应用电路
07-14
### 回答1： cw2015chbd是一种应用于电路中的集成电路芯片。该芯片具有多种功能和应用。 首先，cw2015chbd可以实现电池电量监测。它通过监测电池的电流、电压和温度等参数，可以精确地测量电池的电量。这样，我们就可以及时了解电池的剩余电量，避免因电量不足而影响设备的正常运行。 其次，cw2015chbd还可以实现电池充电管理。它可以根据电池的实际情况，通过动态调节电流和电压，实现对电池的快速充电或合理充电。这样，不仅可以提高充电效率和充电速度，还可以延长电池的使用寿命。 此外，cw2015chbd还具有过电流和过温保护功能。当电路中出现过大的电流或温度超过安全范围时，芯片会自动切断电源，以保护电路和设备的安全。 另外，cw2015chbd还可以实现对电路中其他元件的监测和控制。它可以测量电路中的电流和电压等参数，以实现对其他元件的电流和电压进行调控。这样，我们可以根据需要，对电路中的其他元件进行精确控制，提高整个电路系统的稳定性和性能。 总之，cw2015chbd是一款功能强大的集成电路芯片，可以用于电池电量监测、电池充电管理、过电流与过温保护以及对其他元件的监测和控制。它在电路应用领域具有重要的作用，为电路的安全和稳定运行提供了保障。 ### 回答2： CW2015CHBD是一种应用广泛的电路。它是一款高精度的电池电流检测芯片，常用于便携式电子设备的电池管理系统中。 CW2015CHBD具有多项优点。首先，它具有较高的精度和稳定性，能够准确地检测电池的充电和放电电流，帮助用户了解电池的状态。其次，它具有低功耗特性，能够延长电池使用时间。此外，CW2015CHBD还支持多种充电模式，如常规充电和快速充电模式，以满足不同需求。 CW2015CHBD的应用范围广泛。它可以应用于手机、平板电脑、相机等各种便携式电子设备中，帮助用户实时监测电池状态，以便及时充电或更换电池。同时，CW2015CHBD也适用于电动车或储能系统中，用于电池管理和保护，确保电池的安全和提高整体系统的效率。 总的来说，CW2015CHBD是一款应用广泛的电路，具有高精度、低功耗和多种充电模式的特点。它在电池管理系统中扮演重要的角色，能够帮助用户了解电池状态并确保整体系统的正常运行。
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