ArmInline v0.4 by Admiral

ArmInline是专门处理Armadillo 4.x私有版本反转储特性的解包工具。它能递归识别并移除冗余操作码,还可整合被打乱的DLL导入并生成新IAT。不过该工具速度不快,未经过充分测试,使用有风险。05/9/05的v0.4版本增加了相关功能并修复了一些bug。

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ArmInline is an Armadillo unpacking tool designed specifically to deal with the many antidump features available with private builds of Armadillo 4.x. 

* ArmInline 'revirgin's code protected by 'Strategic Code Splicing' by recursively identifying and removing the redundant opcodes, rather than dumping and patching in a VirtualAlloc, and so it adds nothing to the size of your dump. 
* It is also capable of consolidating DLL imports that have been shuffled by Armadillo's 'Import Elimination' and can generate a new IAT, which can then be used by ImpRec (or any other import table reconstructor). Any references to the old IAT are automatically redirected to the newly created, streamlined IAT. Note that ArmInline cannot retrieve Armadillo's stolen imports, so you will have to fix this prior to rebasing the IAT if you want a working dump.

Note:
* Although the interface currently refers to Nanomite fixing, this feature has yet to be implemented.

It's not the fastest tool you're ever going to see - it can take a few seconds to work a large 'Dillo (due to the recursive nature of its redundancy algorithm and the fact that I took the liberty of using Visual Basic to write it) and although it hasn't failed me yet (much), it has certainly not been thoroughly tested, and is provided without any guarantees whatsoever. So use this software at your own risk.

05/9/05 - v0.4
Added implementation of the 'Import Elimination' feature.
Bugfix: 'False alarm' return jumps from code-splices can no longer cause an overflow when they point to a crazy memory location.
Bugfix: ArmInline now recognises extended registers to be dependent on their word counterparts (so the Code-Splicing engine is more reliable).

http://www.woodmann.com/forum/attachment.php?attachmentid=1298

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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