keras

1.keras model.trainable=false

如果model先编译，再设置=false，虽然这时model.trainable_weights=[]，但是还是能训练

必须先设置false，再编译才有效，GAN中比较实用，可以先建立D的model，并编译。编译后设置=false，

再接入G的输入，重新建立一个D(G())的模型，并编译。这时里面的参数只有G的部分是能够训练的。

2.常常看到的两个人脸转变和性别转换是如何得来的：使用cgan，固定z，改变性别渐变；固定性别，改变z渐变；就能分别得到两个过度。渐变过程中，为 矩阵中每个对应位置的元素的渐变，均匀渐变。

3.keras从模型中输出多个loss或者metric可以使用字典，使用字典可以表示模型中某个节点的输出比如

metrics={'output_a': 'accuracy'}