MySQL 进程状态

Checking table
 正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables
 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
 复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
 正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables
 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables
 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed
 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
 被其他查询锁住了。
Sending data
 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
 正在为GROUP BY做排序。
 Sorting for order
 正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
 修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
 正在等待客户端发送新请求.
System lock
 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
 INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
User Lock
 正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
 INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

 

性能指标

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。 
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 
Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。 
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 
Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 
Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 
Handler_read_key 请求数字基于键读行。 
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 
Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 
Handler_update 请求更新表中一行的次数。 
Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 
Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 
Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 
Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 
Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 
Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 
Open_tables 打开表的数量。 
Open_files 打开文件的数量。 
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载) 
Opened_tables 已经打开的表的数量。 
Questions 发往服务器的查询的数量。 
Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 
Threads_connected 当前打开的连接的数量。 
Threads_running 不在睡眠的线程数量。 
Uptime 服务器工作了多少秒。


 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解MySQL进程管理、监控、优化和排查问题。用户可能遇到了性能问题,比如CPU使用率高,者连接数过多,需要知道如何监控和解决这些问题。 首先,我应该整理MySQL进程管理的基本概念,包括如何查看进程列表,使用哪些命令,比如SHOW PROCESSLIST和系统工具如ps、pidstat。这部分需要结合用户提供的引用,比如引用[3]提到使用show full processlist查看Command和Time,找出Sleep线程,然后调整wait_timeout参数。 接下来是监控部分。用户需要知道如何实监控进程状态,可以使用MySQL自带的命令,者外部工具如pidstat。引用[1]提到了pidstat和ps命令来监控CPU使用情况,引用[4]提到慢查询日志和pt-query-digest工具分析慢查询。这部分需要详细说明如何配置和使用这些工具。 然后是优化策略。引用[2]提到innodb_log_files_in_group参数设置日志文件数量以提高性能,引用[3]和[4]提到了调整等待间和优化查询。需要把这些点整合起来,包括连接池优化、参数调整和索引优化。 排查部分需要列出常见问题及解决方法,比如CPU高、连接数过多、锁争用。引用[3]中提到的Sleep线程导致CPU高,需要调整wait_timeout,者kill空闲连接。引用[4]中的慢查询优化,引用[5]中的连接池监控工具。这里需要分步骤说明每个问题的排查方法,结合用户提供的引用内容。 最后生成相关问题,要覆盖用户可能进一步询问的方向,比如具体监控工具、连接数优化、锁问题处理等,确保问题有针对性,帮助用户深入理解。 需要确保回答结构清晰,分步骤讲解,每个部分都有对应的解决方案和命令示例。同,正确引用用户提供的引用资料,比如在调整参数引用[2]和[3],在监控CPU引用[1]和[3],分析慢查询引用[4]等。还要注意使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学公式较少,但如果有涉及性能指标的计算,可能需要用LaTeX格式。 检查是否有遗漏的引用内容,比如引用[5]提到的连接池监控工具,需要在优化排查部分提及。确保每个引用在回答中都有对应的引用标识,如[^1]、[^2]等。 总结下来,回答的结构应该是: 1. 进程管理:查看进程的命令和工具 2. 监控方法:实监控、日志分析、外部工具 3. 优化策略:参数调整、查询优化、索引优化 4. 问题排查:常见问题及解决步骤 5. 相关问题:生成相关问题供用户进一步学习 现在需要将这些内容用清晰的中文表达,正确引用,并确保LaTeX格式正确,虽然当前问题可能较少涉及数学公式,但如果有性能相关的公式需要展示,要用正确的格式。</think>### MySQL进程管理、监控、优化与排查指南 --- #### 一、进程管理 1. **查看活动进程** - 使用MySQL内置命令: ```sql SHOW FULL PROCESSLIST; -- 查看所有连接的详细信息,包括当前执行的SQL语句[^3] ``` - 系统级命令: ```bash ps -efL | grep mysql # 查看MySQL线程及其资源占用[^1] pidstat -u -p <mysql_pid> -t 1 10 # 监控指定进程的CPU使用情况 ``` 2. **分析进程状态** - 关注`Command`列(如`Sleep`表示空闲连接)和`Time`列(空闲长)。 - 通过`State`字段判断线程状态(如`Sending data`表示正在查询)。 --- #### 二、监控方法 1. **实监控** - **CPU/内存监控**: ```bash top -H -p <mysql_pid> # 查看MySQL线程的CPU和内存使用 ``` - **锁监控**: ```sql SHOW ENGINE INNODB STATUS; -- 查看InnoDB锁信息 ``` 2. **日志分析** - **慢查询日志**: 启用并分析慢查询日志,优化耗SQL: ```sql SET GLOBAL slow_query_log = ON; -- 使用pt-query-digest分析日志[^4] ``` - **错误日志**: 定期检查`/var/log/mysql/error.log`,定位启动失败崩溃原因。 --- #### 三、优化策略 1. **参数调优** - 调整`wait_timeout`减少空闲连接: ```sql SET GLOBAL wait_timeout = 60; -- 热修改空闲等待间 ``` - 优化InnoDB日志配置: ```ini innodb_log_files_in_group = 3 -- 增加日志文件提升写入性能[^2] ``` 2. **查询优化** - 为高频查询字段添加索引: ```sql ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email); ``` - 避免全表扫描,使用`EXPLAIN`分析执行计划。 3. **连接池管理** - 使用连接池工具(如HikariCP)复用连接,减少频繁创建开销[^5]。 --- #### 四、问题排查流程 1. **CPU使用率高** - 步骤: 1. `pidstat`定位高CPU线程 → 2. 根据线程ID反查SQL → 3. 优化对应查询索引。 2. **连接数过多** - 现象:`Too many connections`错误。 - 解决: - 增大`max_connections`参数。 - 清理空闲连接:`KILL <process_id>`。 3. **锁争用** - 使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看锁等待链,优化事务粒度索引。 ---
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