linger(心怀梦想，活在当下，知乎ID：linger liu)

最近研究了一下google的开源项目word2vector，http://code.google.com/p/word2vec/。 其实这玩意算是神经网络在文本挖掘的一项成功应用。 word2vec.c是核心代码，不过感觉先读word2phrase.c代码，再读前者比较好。 一来word2phrase.c算法简单点，容易理解， 二来word2phrase.c里面有些函数在word2vec.c会用到，读完word2phrase.c有助于读word2vec.c。

最近研究了一下google的开源项目word2vector，http://code.google.com/p/word2vec/。 其实这玩意算是神经网络在文本挖掘的一项成功应用。 本文是看了论文《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》的学习笔记。

//下面是我对word2vec.c的注释 //详细算法可以参考论文，或者看这篇博客 http://www.cnblogs.com/downtjs/p/3784440.html // Copyright 2013 Google Inc. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the

bag-of-words model的java实现

京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型）