Scala Druid连接池工具类

最新推荐文章于 2025-02-21 07:00:00 发布

訾零

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分类专栏： MySQL 文章标签： druid 连接池 scala

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lingeio/article/details/113666670

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Druid 连接池数据库配置事务处理连接管理

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本文档详细介绍了Druid连接池的配置及使用方法，包括数据库URL、用户名、密码、初始化连接数、最大连接数等核心配置，并提供了获取连接、提交事务、回滚事务及关闭连接等相关操作的实现代码。此外，还展示了如何处理连接池的健康检查、空闲连接回收等高级特性，确保数据库连接的稳定和高效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.sm.utils

import java.sql.{Connection, PreparedStatement, SQLException, Statement}
import java.util.Properties

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory
import com.sm.common.conf.ConfigManager
import com.sm.constants.Constants
import javax.sql.DataSource
import org.slf4j.LoggerFactory

/**
  * Druid 连接池工具类
  *
  * create by LiuJinHe 2020/8/5
  */
object DruidUtils {
  private[this] val logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass.getSimpleName)
  // 获取Druid连接池的配置文件
  private val druidProps: Properties = ConfigManager.load(Constants.DRUID_PROP)
  // 初始化线程池
  var dataSource: DataSource = _

  def initDataSource(): Unit = {
    if(dataSource == null){
      try {
        dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(druidProps)
      } catch {
        case e: Exception =>
          logger.error("初始化连接池失败...", e)
      }
    }
  }

  /**
    * 获取连接
    */
  def getConnection: Connection = {
    dataSource.getConnection()
  }

  /**
    * 提交事务
    */
  def commit(conn: Connection): Unit = {
    if (conn != null) {
      try {
        conn.commit()
      } catch {
        case e: SQLException =>
          logger.error(s"提交数据失败,conn: $conn", e)
      } finally {
        close(conn)
      }
    }
  }

  /**
    * 事务回滚
    */
  def rollback(conn: Connection): Unit = {
    if (conn != null) {
      try {
        conn.rollback()
      } catch {
        case e: SQLException =>
          logger.error(s"事务回滚失败,conn: $conn", e)
      } finally {
        close(conn)
      }
    }
  }

  /**
    * 关闭连接
    */
  def close(conn: Connection): Unit = {
    if (conn != null) {
      try {
        conn.close()
      } catch {
        case e: SQLException =>
          logger.error(s"关闭连接失败,conn: $conn", e)
      }
    }
  }

  /**
    * 关闭连接
    */
  def close(ps: PreparedStatement, conn: Connection): Unit = {
    if (ps != null) {
      try {
        ps.close()
      } catch {
        case e: SQLException =>
          logger.error(s"关闭连接失败,ps: $ps", e)
      }
    }
    close(conn)
  }

  /**
    * 关闭连接
    */
  def close(stat: Statement, conn: Connection): Unit = {
    if (stat != null) {
      try {
        stat.close()
      } catch {
        case e: SQLException =>
          logger.error(s"关闭连接失败,stat: $stat", e)
      }
    }
    close(conn)
  }
}

配置文件

# 40
url = jdbc:mysql://10.0.0.6:3306/origin_platform?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=true
username = xxx
password = xxx

driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化时建立连接的数量
initialSize = 8
# 最大连接池数量
maxActive = 50
# 最小空闲连接池数量
minIdle = 1
# 获取连接时最大等待时间
maxWait = 60000
# 检测需要关闭的空闲连接的间隔时间，单位毫秒，1分钟运行一次空闲连接回收器
#  检测时:
#  1.如果连接空闲并且超过minIdle以外的连接，如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis设置的值则直接物理关闭。
#  2.在minIdle以内的不处理。
timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
# 连接在连接池中的最小空闲时间，单位毫秒，池中的连接空闲 220秒/3分40秒 后被回收
# 注意：minEvictableIdleTimeMillis + timeBetweenEvictionRunsMillis < wait_timeout
# 40 mysql wait_timeout 为 360秒（6分钟）
minEvictableIdleTimeMillis = 220000
# 最大空闲存活时长
# 注意：maxEvictableIdleTimeMillis - minEvictableIdleTimeMillis > timeBetweenEvictionRunsMillis
maxEvictableIdleTimeMillis = 290000
# 检测连接是否有效
validationQuery = select 1
# validationQueryTimeout 最好配置，不然可能出现长达15分钟的校验时间，导致整个查询超时
validationQueryTimeout = 1
# 如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis
# 执行 validationQuery 检测连接是否有效
testWhileIdle = true
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效, 影响效率
testOnBorrow = false
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效
testOnReturn = false
# 关闭自动提交
defaultAutoCommit = false
# 在小于minIdle连接数的时候执行保活操作
# 初始化连接池时会填充到 minIdle 数量
# 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
# 当网络断开等原因产生的由ExceptionSorter检测出来的死连接被清除后，自动补充连接到minIdle数量
keepAlive = true

# 从线程池获取的连接超过时间限制是否回收
#removeAbandoned = true
# 超时时间，单位秒。默认1800 秒为30分钟
#removeAbandonedTimeout = 300
#logAbandoned = false